Kubernetes配置与发布安全指南： 配置检查：使用kubectl explain/dry-run验证YAML合法性，借助VS Code插件实现自动补全； 安全发布：通过kubectl diff预览变更，结合滚动更新策略，在非生产环境充分测试后再发布； 关键防护：镜像固定版本、设置资源限制、配置健康探针，敏感数据必须用Secret管理，避免直接修改存储类配置。 核心工具链：官方API文档 +

本文系统阐述了机器宠物从概念到量产的全流程设计。在需求分析阶段，需明确目标定位（宠物类型、用户群体）和核心需求（外观、交互行为、安全性）。系统架构包含硬件（外壳、驱动、传感器）和软件（驱动层、控制层、AI模块）设计。外观需平衡拟真与可爱度，交互注重语音、触摸和行为反馈。原型开发需搭建硬件框架并实现基础功能，通过实验室和用户测试优化性能。量产阶段需完善供应链和市场策略，未来可扩展个性化训练、社交功能

《2025年AI PPT必修课》摘要：在AI相关的汇报中，应避免过时技术（如Caffe/LSTM）而采用前沿技术（如Transformer/Diffusion Models）；避免空洞口号，强调具体业务价值（如供应链优化效果）；技术层面需关注工程落地（如量化部署）而非单纯模型；表达上要模块化、可解释，并以业务改进而非AI技术为卖点。核心原则：展现ROI、突出工程能力、确保合规性，同时平衡技术先进性

摘要：如何找到一生的事业方向？ 本文提出一个系统化的探索路径： 自我认知：通过心流体验、童年回忆识别兴趣与核心价值，分析自身能力优势与成长潜力。 外部观察：扫描社会痛点与未来趋势（如AI、老龄化），寻找与个人能力的结合点。 验证模型：运用Ikigai四要素（热爱、擅长、被需要、可盈利）定位候选方向，通过小步实验快速验证可行性。 长期策略：以复利思维积累技能/资源，保持动态调整，平衡谋生、成就与意义

嵌入式开发学习路径分为四个阶段： 1. 基础入门（0–1年）：掌握C语言、MCU基础、常见总线协议，完成LED控制、传感器采集等小型项目。 2. 中级提升（1–3年）：学习RTOS、通信协议，开发多任务项目、物联网设备，熟悉Git、Linux基本操作。 3. 高级进阶（3–5年）：深入嵌入式Linux、驱动开发，优化系统性能，参与量产调试，掌握调试工具与架构设计。 4. 专家方向（5年以上）：专攻

Cursor 是一款基于 VS Code 内核的智能编程工具，内置 AI 辅助功能（如 ChatGPT/GPT 模型），支持代码补全、解释、重构和测试生成。安装后可通过 GitHub/Google 账号登录，使用快捷键（⌘K/Ctrl+K）调用 AI 命令面板实现代码优化、错误修复等操作。其特色包括多文件上下文感知、自动 diff 对比、多语言支持，并能结合 Git 进行团队协作。相比 VS Co

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今天在观察服务器运行情况的时候用top命令看我的程序是否在运行，一般只关心内存，CPU这些参数，但是它还有很多的参数，我们一起来看看其他的参数都是什么意思。VIRT：Virtual memory usage 虚拟内存1、进程“需要的”虚拟内存大小，包括进程使用的库、代码、数据等2、假如进程申请100m的内存，但实际只使用了10m，那么它会增长100m，而不是实际的使用量RES：Re...

概述当代的互联网的服务，通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统，应运而生。那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统，它是如