系统时钟，硬件时钟（后备时钟，实时时钟），网络时钟 辨析1. 系统时钟系统时钟即为我们看到的操作系统上显示的时间。系统时钟在电脑开机的时候进行初始化，通过对硬件时钟的“拷贝”完成初始化注意：这里所说的拷贝 并不是指完全的复制。linux默认把后备时钟当成GMT+0时间，windows则和BIOS完全相同。系统时钟可以通过网络时钟进行同步，在windows系统中...

1. 找到浏览器设置，打开服务，地址栏与搜索2.设置如下3. 然后发现使用Google搜索后默认是覆盖搜索结果而不是打开新的标签页找了半天在浏览器没有找到设置，后来终于发现需要在谷歌搜索引擎处设置，而不是在浏览器本身设置。大功告成！...

第一次听到top-5错误率，是在CV课上老师讲的，今天又在ImageNet论文上看到了，所以小记一下。简述通俗的讲，所谓Top-1 error-rate就是使用预测结果和正确结果进行对比，如果相同则表示预测正确！相比而言，Top-5 error-rate 就是使用预测结果的Top-5（分类结果标签的前五个）与正确结果进行对比，如果五个之中有一个正确那么就认为分类器预测结果正确。...

前言在介绍卷积神经网络中的1x1卷积之前，首先回顾卷积网络的基本概念[1]。1. 卷积核（convolutional kernel）：可以看作对某个局部的加权求和；它是对应局部感知，它的原理是在观察某个物体时我们既不能观察每个像素也不能一次观察整体，而是先从局部开始认识，这就对应了卷积。卷积核的大小一般有1x1,3x3和5x5的尺寸（一般是奇数x奇数）。卷积核的个数就对应输...

花花绿绿真好看~

这一讲，将给大家介绍下直方图的相关概念，以及有关直方图的一个重要算法：直方图均衡化。首先，讲讲什么是直方图吧。相信大家小学的时候都学过统计直方图吧？就是上面这样的图，就叫做统计直方图。比如说，统计一个班里所有小朋友们的身高，体重等等各方面的属性。每个小的区间代表一个范围，那么如果来一个小朋友，他的身高是y，那么去看看y在所对应的小区间在横轴上的位置，然后在该位置所对应的纵轴上...

首先，什么叫做模态（Modality）呢？每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态。例如，人有触觉，听觉，视觉，嗅觉；信息的媒介，有语音、视频、文字等；多种多样的传感器，如雷达、红外、加速度计等。以上的每一种都可以称为一种模态。同时，模态也可以有非常广泛的定义，比如我们可以把两种不同的语言当做是两种模态，甚至在两种不同情况下采集到的数据集，亦可认为是两种模态。因此，多模态机器学习，...

花花绿绿真好看~

类似下图：或者下图：来自：吴恩达机器学习Regularization部分。如上图所示，有时候我们做训练的时候，会得到测试集的准确率或者验证集的准确率高于训练集的准确率，这是什么原因造成的呢？经过查阅资料，有以下几点原因，仅作参考，不对的地方，请大家指正。（1）数据集太小的话，如果数据集切分的不均匀，或者说训练集和测试集的分布不均匀，如果模型能够正确捕捉到数据内部的分布模式话...

最近在ResNet论文中看到了标准的10-crop测试，此处小记一下。对于一个分类网络，在测试阶段，使用single crop/multiple crop得到的结果是不一样的，相当于将测试图像做数据增强。shicaiyang(星空下的巫师)说[1],训练的时候当然随机剪裁，但测试的时候有技巧：单纯将测试图像resize到某个尺度（例如256xN），选择其中center cro...