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Linux查看GPU信息和使用情况表头解释

Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况:nvidia-smi表头释义:Fan:显示风扇转速,数值在0到100%之间,是计算机的期望转速,如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了,显示出来就是N/A;Temp:显卡内部的温度,单位是摄氏度;Perf:表征性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小...

#GPU
C++ STL之map容器用法详解 (包含pair,make_pair等等)

C++ STL之map容器用法详解map 容器是关联容器的一种。在关联容器中,对象的位置取决于和它关联的键的值。键可以是基本类型,也可以是类类型。字符串经常被用来作为键,如果想要保存姓名和地址的记录,就可以这么使用。名称通常可能是一个或多个字符串。关联容器中的对象位置的确定取决于容器中的键的类型,而且对于特定容器类型的内部组织方式,不同的STL有不同的实现。map<K,T> ...

Linux signal 信号列表(sigint,sigtstp..)

我们运行如下命令,可看到Linux支持的信号列表:$ kill -l1) SIGHUP2) SIGINT3) SIGQUIT4) SIGILL 5) SIGTRAP6) SIGABRT7) SIGBUS8) SIGFPE 9) SIGKILL10) SIGUSR111) SIG...

Fashion_mnist数据集介绍

Fashion-MNIST](https://hanxiao.github.io/2018/09/28/Fashion-MNIST-Year-In-Review/)目录为什么要做这个数据集?获取数据如何载入数据?基准测试数据可视化参与贡献联系在论文中引用Fashion-MNISTLicenseFashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。 它是...

什么是ROC曲线?为什么要使用ROC?以及 AUC的计算

一、ROC简介ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic,中文名字叫“受试者工作特征曲线”,其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC 曲线。平面的横坐标是false positive rate(FPR),纵坐标是true positive rate(TPR)。对某个分类器而言,我们可以根据其在测试样本上的表现得到一个TPR和FPR点对...

GitHub的Markdown文件插入公式

GitHub的Markdown文件插入公式一、在线使用github上传的markdown文件写公式发现解析不了,CSDN本身的markdown编辑器支持latex等等,但是github似乎不支持,所以,采用如下方法书写公式:![](http://latex.codecogs.com/gif.latex?\\\tf_{t,d}=1+log(tf_{t,d}\))这是在CodeCog...

#github
pandas TypeError: concat() got an unexpected keyword argument 'sort'

使用pandas中的concat函数报错,但是查看里面源码发现有这个关键值,查了相关资料发现(https://github.com/ShichenXie/scorecardpy/issues/2),是安装的pandas版本中有bug,卸载了之后安装了最新的版本就ok了,之前使用的是0.20.3,现在改用了0.24.1,就解决了。...

#python#pandas
python学习网站 整理

•codecademy 交互式在线学习https://www.codecademy.com/zh/learn/learn-python•Crossin的编程教室 http://crossincode.com/course/lesson_list/•Codeschool https://www.pluralsight.com/codeschool•廖雪峰的Python教程 https:/...

#python
Keras 学习笔记(四)函数式API

开始使用 Keras 函数式 APIKeras 函数式 API 是定义复杂模型(如多输出模型、有向无环图,或具有共享层的模型)的方法。这部分文档假设你已经对Sequential顺序模型比较熟悉。让我们先从一些简单的例子开始。例一:全连接网络Sequential模型可能是实现这种网络的一个更好选择,但这个例子能够帮助我们进行一些简单的理解。网络层的实例是可调用的,它以张...

人工智能VS机器学习VS深度学习

人工智能VS机器学习VS深度学习人工智能:机器人模拟人的意识和思维机器学习:实现人工智能的一种方法,是人工智能的子集。深度学习:是深层次神经网络,是机器学习的一种实现方法,是机器学习的子集。...

#人工智能
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