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根据业务架构、数据架构的设计结果,对现有业务领域工作流程、信息化系统、数据现状进行综合调研和评估,确定数据标准的覆盖范围、必要性和紧迫程度。综合数据架构设计和既有系统已有的数据,根据业务数据标准模板的要求和指引,从业务、技术、管理三个视角明确业务对象的业务术语标准、属性标准和代码集标准。(1)数据标准的规划首先是在公司业务架构和数据架构的范围内,对公司业务和数据进行调研、分析和盘点,结合实际的数据
针对这些重要的业务数据,建立让业务方、技术方、管理方都能认同的数据标准,统一业务数据的定义、结构、格式等方面,从而实现企业范围内的数据产生、使用、分析、共享的无障碍流通。指标就是用基于对业务进行分析的需求而制定的用某一个统一的标准去衡量业务状况的数值指示器,业务指标的数据变化情况会直接反映某一项业务的运营变化情况,指标用户(一般是管理者和业务分析者)会根据所反映出来的变化情况,及时的对现实业务做出
1、登录FlineBI系统,系统管理-常规-外接数据库,修改成想用得外置数据库。2、输入数据用户名、密码、IP、启用新数据库。3、FineBI默认上传JDBC驱动Jar包是不能直接上传的,可以在外置数据库将fine_conf_entity中的SystemConfig.driverUpload修改成true,没有这个字段可手动添加,然后重启即可。4、数据连接-数据连接管理 ,上传需要连接数据库的JD
银河麒麟服务器操作系统V10SP3是一款直接面向kernel根社区,基于openEuler社区构建强安全、高可靠的国产Linux操作系统。具备CPU架构同源支持、自主平台优化、云原生支持、可管理型、高可用性和内生本质安全六大特性优势。
Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。