LangChain+Milvus检索质量纠错系统实战

在大模型应用开发中，如何让AI不仅能理解问题，还能调用工具、执行复杂工作流？本期但问智能团队独创LangGraph&Langchain系列公开课，带你走进AI工作流的实战世界！

在AI应用开发中，管理好上下文不仅是一个技术问题，更是成本控制和用户体验的核心。掌握了Summarization Middleware，你就掌握了构建高效、经济、智能的AI应用的关键技术。

无论是LangChain还是AutoGen，无论是DeepSeek还是GPT，它们的底层逻辑都是相通的你是不是也曾困惑：为什么我写的智能体总是不按套路出牌？为什么明明设定了角色，AI还是会跑偏？为什么工具调用总是不成功？今天，我们不谈那些让你眼花缭乱的框架名称，不谈哪个模型更强，只聚焦一个。理解它，就像掌握了一门编程语言的基本语法。不懂它，你再多的技巧都是空中楼阁。先回答一个高频问题：“老师，为什

基本目标：上传一份 PRD(pdf/图片/网络文档)，几分钟 后拿到覆盖率可量化、可直接导入禅道/TestRail/Jira 的企业级测试用例集。传统模式的天花板，正在被 AI 智能体打破。五大核心亮点，面试必杀神器。：基于构建了一套完整的，今天把整套工程实现完整拆开来讲。

摘要：AutomationMCPServer是由北京慧测.杭州但问智能团队开发的AI驱动API测试解决方案。该系统基于模型上下文协议(MCP)，提供七大核心工具：测试规划、代码生成、自动修复、请求执行、会话管理、项目配置和报告生成。支持Playwright/Jest/Postman多框架，兼容OpenAPI/GraphQL规范，具备智能验证、请求链接、会话跟踪等功能。内置三大AI助手可自动完成测试

系统性掌握业界最先进的 Agent Harness 技术栈，从概念理解到生产部署，构建真正能解决复杂业务问题的 AI Agent 系统。

Midscene 负责"看得懂"，Playwright 负责"跑得快"。但问智能 UI 把两者 fused 在一起，让 Agent 既能像人一样看界面，又能像机器一样精确操作。

摘要：AutomationMCPServer是由北京慧测.杭州但问智能团队开发的AI驱动API测试解决方案。该系统基于模型上下文协议(MCP)，提供七大核心工具：测试规划、代码生成、自动修复、请求执行、会话管理、项目配置和报告生成。支持Playwright/Jest/Postman多框架，兼容OpenAPI/GraphQL规范，具备智能验证、请求链接、会话跟踪等功能。内置三大AI助手可自动完成测试

北京慧测·杭州但问智能团队独创的接口自动化智能体平台 是一个基于 AI 驱动的全流程 API 自动化测试解决方案，通过多智能体协作、知识增强检索（RAG）和 MCP 工具集成，实现从需求理解到测试执行的全自动化。● 全面覆盖：功能、安全、性能、边界等多种场景● AI 驱动：基于最佳实践生成高质量测试● 自动修复：API Healer 自动修复失败用例● 持续优化：AI 学习历史数据，不断改进。