在 matlab 实现类似 numpy.where 的功能，即按条件批量替换 tensor 的元素。如用 isnan 判 NaN 且换掉。numpyimport numpy as np# 模拟 matlab：1-base，默认列向量X = (1 + np.arange(12)).reshape(4, 3).T# 原数据Y = X * 10# 替换数据index = (X % 2 == 0)# 替换

matlab 嵌套 for 循环遍历向量的坑

matlab 一个训练函数中的若干记录用一个叫 records 的结构体返回，其中包括多个 loss 的 list / vector，现用一个循环遍历这些 loss lists、画图、保存。Codegetfield 用字符串取 struct 的 fieldsaveas 保存 figure% 假装 res 是某个函数返回的结果res = struct();res.loss_1 = [1 2 3];r

medical image segmentation metrics

在本地用没问题，在宿舍远程过去就报这个错。好像跟显卡有关。把 [1] 的前两个答案的操作一起做了才行。打开设备管理器，在 display adapters 禁用 Intel HD Graphics（我这台机还有另外一块 AMD Radeon）。Win + R 运行 gpedit.msc，找 Computer Configuration -> Administrative Templates

shell 监视可用显存

numpy.savez_compressed 压缩数据

EM 算法用最大似然求 Beta mixture model 参数

对多幅图做一致的数据增强

Environment腾讯学生云CentOS 7.6，64 位Non-distributed & Pseudo-distributed这部分是在一部机上先搞搞环境，之后作为 master，包括非分布式和伪分布式的例程测试。有些配置步骤后面配 slave 的时候会有重复。account创建 hadoop 账户：useradd -m hadoop -s /bin/bash；改密码为 hadoo