在 matlab 实现类似 numpy.where 的功能，即按条件批量替换 tensor 的元素。如用 isnan 判 NaN 且换掉。numpyimport numpy as np# 模拟 matlab：1-base，默认列向量X = (1 + np.arange(12)).reshape(4, 3).T# 原数据Y = X * 10# 替换数据index = (X % 2 == 0)# 替换

matlab 嵌套 for 循环遍历向量的坑

matlab 一个训练函数中的若干记录用一个叫 records 的结构体返回，其中包括多个 loss 的 list / vector，现用一个循环遍历这些 loss lists、画图、保存。Codegetfield 用字符串取 struct 的 fieldsaveas 保存 figure% 假装 res 是某个函数返回的结果res = struct();res.loss_1 = [1 2 3];r

pytorch 分布式训练卡住

medical image segmentation metrics

之前用 python 给 nuswide 提取了 VGG19 特征，因为文件太大，超过 .mat 限制，存成 .h5，见 [1]。现在一个 matlab 程序要读，可以用 h5disp 查看 .h5 文件内容的结构（各个 datasets），然后用 h5read 读。注意两点：文件名的类型要是 char 而不能是 string，否则报错好像被自动转置了一次？我当初存的时候应该是 n×dn\time

linux conda 移位后修改路径前缀

NUS-WIDE数据划分

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Environment腾讯学生云CentOS 7.6，64 位Non-distributed & Pseudo-distributed这部分是在一部机上先搞搞环境，之后作为 master，包括非分布式和伪分布式的例程测试。有些配置步骤后面配 slave 的时候会有重复。account创建 hadoop 账户：useradd -m hadoop -s /bin/bash；改密码为 hadoo