Monkey 是一款 app 的自动化测试工具，monkey 是猴子的意思，所以从原理上说，它的自动化测试就类似猴子一样在软件上乱敲按键，猴子什么都不懂，就爱捣乱。Monkey 原理也是类似，通过向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、滑动 Trackball、手势输入等操作)，来对设备上的程序进行测试，检测程序长时间的稳定性，多久的时间会发生异常。

埋点测试是指在应用程序或网站中预设检查点，收集程序运行时的数据，以便于后续对程序进行性能分析或故障排查。埋点测试通常用于监控和追踪用户在软件产品中的行为，以收集有关用户体验、功能使用情况和潜在问题的数据。这些数据对于软件产品的优化和改进至关重要，有助于开发人员了解用户需求和产品存在的问题，从而制定针对性的改进方案。

"NoSuchElementException"异常：确保使用了正确的选择器来定位元素。可以使用id、class、XPath或CSS选择器等。可以尝试使用find_elements方法来查找元素列表，并检查列表的长度来判断元素是否存在。使用显式等待（WebDriverWait）来等待元素加载完成。在定位元素之前，确保页面已经完全加载。"ElementNotVisibleException"异常：使

性能测试是通过性能的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

UI Automator是一个界面测试框架，支持跨进程，几乎可以模拟所有的人工操作。需要运行在4.3或者更高的系统版本上。它的测试代码的编写不依赖于目标应用的内部实现细节，非常适用编写黑盒自动化测试。

在每次发布新版本之前、都需要回归核心功能、已确保上线后小程序也能按照预期运行. 目前这部分回归工作是由测试同事手工去验证测试用例、按照每周一版本的迭代节奏、回归就花了测试挺多时间的. 最近前端工作比较轻松、故在思考能否把这部分重复的工作交给程序自动来进行呢、省时省力。

API自动化测试工具在软件开发和集成过程中扮演着至关重要的角色。这些工具能够帮助开发人员和测试人员快速、准确地测试API，确保其在不同环境和条件下的稳定性和可靠性。

最近在做APP自动化过程中，有调研Airtest框架的使用，便初步介绍一下Airtest框架的使用，有兴趣的小伙伴，可以一起探讨学习~(一）背景，Airtest是什么？Airtest是一款基于Python的、跨平台的UI自动化测试框架，基于图像识别原理，适用于游戏和App

文件上传三种方式：（一）查看元素标签，如果是input，则可以参照文本框输入的形式进行文件上传，方法：和用户输入是一样的，使用send_keys

在UI自动化测试中弹窗是影响自动化用例稳定性的一大因素，如何方便快捷的处理各种情况下的弹窗，是搞UI自动化测试必须要面临的问题，弹窗的种类:安装APP时的系统弹窗 此类弹窗一般有两种，一种是自动化测试框初始化本身也需要安装一些APP，比如uiautomator2会安装atx-agent、com.github.uiautomator，这些弹窗在初始化环境的时候可以手动点掉，case里不需要关注。另一