平时用Cursor敲代码的朋友应该都有同感，这玩意儿简直像身边蹲了个随叫随到的实习程序员。我当初刚上手的时候，一度以为AI真的能直接操控我电脑硬盘，想读就读想写就写，后背直冒冷汗。后来扒开底层逻辑一看，好家伙，大模型本身手无缚鸡之力，啥文件都碰不着，全靠一套工具体系当手脚。今天咱们不搞复杂封装，纯原生搭一个最小版Cursor，AI能读文件、写代码、看目录、跑终端命令，独立完成一整个React To

前段时间硅谷AI圈突然刮起一阵风，叫Loop Engineering。传得有多快呢？比咱们公司群里传老板要裁员的消息还快。先是Claude Code的负责人说自己现在都不直接写prompt了，写循环，让循环自己去折腾AI。接着Google Cloud的人给起了个正式名，国内媒体立马一窝蜂跟上。我一看这不就是我偷偷跑了小半年的东西吗？合着我先实操了，概念才追上来。今天就不跟大家扯概念了，网上讲概念的

前段时间硅谷AI圈突然刮起一阵风，叫Loop Engineering。传得有多快呢？比咱们公司群里传老板要裁员的消息还快。先是Claude Code的负责人说自己现在都不直接写prompt了，写循环，让循环自己去折腾AI。接着Google Cloud的人给起了个正式名，国内媒体立马一窝蜂跟上。我一看这不就是我偷偷跑了小半年的东西吗？合着我先实操了，概念才追上来。今天就不跟大家扯概念了，网上讲概念的

最近刷到DeepSeek Harness团队的招聘JD，给我看笑了。表面是招人的岗位要求，实则把AI Agent开发的能力清单全给你列明白了。说难听点，照着这个JD反向学习，学完你直接就能投简历。别把学习重心全放在背框架API上。技术框架换得快，今天是LangGraph，明天可能就冒出来个新的。但Agent循环、上下文管理、工具调用这些底层逻辑，是不会变的。把原理吃透，动手练熟，换啥工具你都能快速

最近刷到DeepSeek Harness团队的招聘JD，给我看笑了。表面是招人的岗位要求，实则把AI Agent开发的能力清单全给你列明白了。说难听点，照着这个JD反向学习，学完你直接就能投简历。别把学习重心全放在背框架API上。技术框架换得快，今天是LangGraph，明天可能就冒出来个新的。但Agent循环、上下文管理、工具调用这些底层逻辑，是不会变的。把原理吃透，动手练熟，换啥工具你都能快速

最近刷到DeepSeek Harness团队的招聘JD，给我看笑了。表面是招人的岗位要求，实则把AI Agent开发的能力清单全给你列明白了。说难听点，照着这个JD反向学习，学完你直接就能投简历。别把学习重心全放在背框架API上。技术框架换得快，今天是LangGraph，明天可能就冒出来个新的。但Agent循环、上下文管理、工具调用这些底层逻辑，是不会变的。把原理吃透，动手练熟，换啥工具你都能快速

不知道大家平时用Cursor、Copilot这些AI编程工具的时候，有没有过这种疑惑。敲一行需求，它哐哐给你建项目、写代码、装依赖，连配置错了都能自己修。整个流程二十多步，它自己闷头就走完了。我之前一直觉得这是什么黑魔法，直到我自己手写了个不到200行的迷你版AI编程Agent。写完我直接悟了——核心居然就是个for循环？写完这个迷你Agent，我最大的感受就是：很多看起来高大上的技术，拆到底层逻

最后简单总结一下。Embedding 让文字能按语义攀亲戚，检索把相关的资料捞出来，增强把资料塞给模型，生成让模型照着资料输出答案。RAG 不是让大模型变成行走的数据库，它是给大模型配了个专职资料员。不用重新训练模型，就能让它用上私有资料，还能减少胡说八道，这就是它最香的地方。也是目前大模型落地最实在、最容易上手的玩法之一。P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程，非常通俗易懂，对AI感兴趣的

人工智能被认为是一种拯救世界、终结世界的技术。毋庸置疑，人工智能时代就要来临了，科幻电影中的场景将成为现实，未来已来！我很庆幸。二十二年前就认定了人工智能专业，一路学习着，从国内学到了国外，然后又回到了祖国参加工作，继续着对人工智能的研究!我很担忧。正是因为对人工智能的钻研，让我深深地知道它的无比强大。我担忧的不仅仅是它将取代人类的工作，而是将取代整个人类——毁灭人类。在将来不懂人工智能就像现在不

不知道你们用Cursor写代码有没有过这种崩溃时刻——让它给Spring Boot加个接口，方法是写出来了，单元测试没影，OpenAPI文档没更，连路由命名都跟项目里其他接口画风割裂，像半路捡来的。改来改去半小时过去，你一拍大腿：我自己手写都写完了！还有重构goroutine那段更绝，它好心把你channel换成WaitGroup，逻辑看起来天衣无缝，结果藏了个竞态条件。你盯着diff看五分钟，眼