论文 |Stock Market Prediction via Deep Learning Techniques: A Survey作者 |Jinan Zou, Qingying Zhao, Yang Jiao, Haiyao Cao, Yanxi Liu, Qingsen Yan, Ehsan Abbasnejad, Lingqiao Liu, Javen Qinfeng Shi一 本文摘要..

在对数据进行预处理时，有时会面临特征值是字符串类型的时候，这时候就需要对特征值进行编码处理，主要分为一下两类：各个特征值之间没有任何关联，如['red', 'green', 'blue']。各个特征值之间有关系，如['Excellent', 'Good', 'Normal', 'Bad']。下面分别说一下如何对以上两种类型数据进行编码处理：拿kaggle中的House Price数据...

参考 House Price中的most voted文章 https://www.kaggle.com/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-python以House Price数据集为例，在对特征相关性进行探究时，主要通过以下三个方面： 一、特征的相关矩阵特征的相关矩阵目标的相关矩阵画出最相关的特征之间的关系im...

在将数据进行分析或者跑机器学习算法时，缺失值处理是很重要的一步，下面将通过读取csv文件来举例说明。读取csv文件时常见的缺失值有如下类型。空数据0NA其他表示形式，如‘null’一、空数据和NA数据以及其他表示空的数据创建一个测试文件，从中可以看出，空数据或者是NA数据都会被默认为是NaN。并且在文件中只有是NA或者是空是才会被转换为NaN，而如果是null、None之...

转自：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1629208308969264791&wfr=spider&for=pc‘中泰证券科技研发部总经理何波先生发表的主题演讲：首先感谢私募排排网提供这个平台，让我们有机会展示我们为私募做的小小工作，今天我做的是XTP的介绍。我们从2015年开始做XTP，到现在四年了。在这四年里，整个团队都秉持“因为专注所以...

开始学习期货的量化交易，从米筐API上拷贝的一个关于股指期货主力合约日级别MACD日回测的入门代码：首先，先看一下关于MACD的介绍以及计算方式：MACD称为指数平滑移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。关于以上的几种指标：EM

作者：Andrew Chung公众号：WealthQuant链接：https://www.zhihu.com/question/23525783/answer/956912446已获得作者...

为了可以爬取动态网页的内容，配置了Selenium+Firefox的环境。前提：Anaconda3Win10Firefox 61.0.1Selenium 3.131、下载Firefox驱动地址：https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/选择合适版本的geckodriver，然后解压得到exe文件，并将geckod...

ROC曲线的横坐标轴是FPR（False Positive Rate），纵坐标轴是TPR（True Positive Rate），对应于下面的混淆矩阵（fusion matrix）：TPR=TPTP+FNTPR = \frac{TP}{TP+FN}TPR=TP+FNTP​FPR=FPFP+TNFPR = \frac{FP}{FP+TN}FPR=FP+TNFP​可以看出TPR和FPR分别是TP...

在多维空间中，梯度是一个向量，表示某个函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值。梯度是指增长最快的方向，也就是梯度的方向是方向导数中取到最大值的方向，梯度的值是方向导数的最大值。...