开始学习期货的量化交易，从米筐API上拷贝的一个关于股指期货主力合约日级别MACD日回测的入门代码：首先，先看一下关于MACD的介绍以及计算方式：MACD称为指数平滑移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。关于以上的几种指标：EM

参考 House Price中的most voted文章 https://www.kaggle.com/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-python以House Price数据集为例，在对特征相关性进行探究时，主要通过以下三个方面： 一、特征的相关矩阵特征的相关矩阵目标的相关矩阵画出最相关的特征之间的关系im...

转自：https://www.ilovematlab.cn/thread-25659-1-1.html20世纪60年代，L. A.Zadch教授首次提出了模糊集合论，并于1979年提出了信息粒的概念，将一组相似的研究对象，作为一个整体来研究或者将一个整体为部分来研究，放在一起的对象做成一个整体就叫做信息粒。 粒化计算是信息处理的一个新分支，隶属于软计算科学，它包括词计算理论、粗糙集理论、商空间理.

以下内容转载于：https://blog.csdn.net/weixin_40400177/article/details/103329924NRL: network representation learning. NE: network embedding.ContentSurvey PapersModelsBacis ModelsAttributed NetworkDyn...

awesome public data setsgithub上边超过35k star的开源项目，其中包含了金融、医学、能源、时间序列等领域的公共数据集的集合。链接：https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasetsUCI machine learning repositoryUCI数据集是加州大学欧文分校（University of...

最小二乘法首先，需要明确的是最小二乘法（Least-square， LS）是一种优化技术（optimization technique），它是用于解决优化问题的，其中，能适用于最小二乘解决的优化问题被称作最小二乘问题（Least-squares problems）。除此之外，像线性规划、梯度下降算法、牛顿法和拟牛顿法、共轭梯度法、拉格朗日成数法以及一些启发式算法如PSO、遗传算法都属于解决优化问.

在将数据进行分析或者跑机器学习算法时，缺失值处理是很重要的一步，下面将通过读取csv文件来举例说明。读取csv文件时常见的缺失值有如下类型。空数据0NA其他表示形式，如‘null’一、空数据和NA数据以及其他表示空的数据创建一个测试文件，从中可以看出，空数据或者是NA数据都会被默认为是NaN。并且在文件中只有是NA或者是空是才会被转换为NaN，而如果是null、None之...

在一个二维空间中，具有特征空间X和特征空间Y，当其中一个点（x, y）在这个二维平面中，如果想把它映射高维空间中，那么就需要用到核函数。关于核函数的定义是：设XXX是输入空间，YYY是特征空间。如果存在一个从XXX到YYY的映射ϕ(x):X−>Y\phi(x):X -> Yϕ(x):X−>Y，使得对于所有的向量v1,v2∈Xv_{1}, v_{2} \in Xv1​,v2​∈X.

关于模糊认知图的背景模糊认知图（Fuzzy Cognitive Map, FCM）是一种软计算的方法，是由模糊逻辑和神经网络相结合的产物。FCM与神经网络、图论等领域都有密切联系，正因为其强大的直观表达能力以及推理能力，使得其在各个领域都有应用，也成为了人工智能领域的一个研究方向。从神经网络的角度来看，可以把它看做是一个单层神经网络，因此很多基于神经网络的研究都可以进行借鉴；从图的角度来看，它..

写在前面下面这篇文章的内容主要是来自发表于Plos One的一篇文章《A deep learning framework for financial time series using ...