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当大语言模型遇上扩散模型(一、简要介绍)

本系列文章对近期学习的大语言模型(LLM)和扩散模型(Diffusion Model)的相关内容进行简要总结,作为该系列文章的开篇,主要谈谈近期学习的感受和心得。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
Deep Cross Network (深度交叉网络, DCN) 介绍与代码分析

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#机器学习#深度学习
当大语言模型遇上扩散模型(一、简要介绍)

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
DMIN 模型介绍与源码分析

DMIN 模型介绍与源码分析四. 源码分析DMIN 模型定义在 https://github.com/mengxiaozhibo/DMIN/blob/master/code/model.py 文件中, 类名为 Model_DNN_Multi_Head.Behavior Refiner Layer采用 Multi-Head Self-Attention 完成对用户兴趣的初步提取:maxlen = 2

#tensorflow#算法
Stable Diffusion 原理介绍与源码分析(一)

本文以 “文本生成图像(text to image)” 为主线,考察 Stable Diffusion 的运行流程以及各个重要的组成模块,在介绍时采用 “总-分” 的形式,先概括整体框架,再分析各个组件(如 DDPM、DDIM 等),另外针对代码中的部分非主流逻辑,比如 `predict_cids`、`return_ids` 这些小细节谈谈我的看法。

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#人工智能#机器学习
LINE 图嵌入算法介绍与源码浅析

LINE 图嵌入算法介绍与源码浅析前言 (可以略过~)最近阅读了一些 Paper 和代码实现, 打算及时记录下来, 以便日后查阅和回忆; 写关于 Paper 的博客, 可以对文章进行翻译, 也可以只描述中心思想+自己的感悟, 两者均有好处: 前者内容详尽, 事无巨细, 查阅起来方便快捷, 不足之处是我不太擅长, 没有动力做~ ????; 后者方便了写作者, 但对阅读者不太友好, 如果时间一长, 其

当大语言模型遇上扩散模型(一、简要介绍)

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
GAT 算法原理介绍与源码分析

GAT 算法原理介绍与源码分析文章目录GAT 算法原理介绍与源码分析零. 前言 (与正文无关, 请忽略)广而告之一. 文章信息二. 核心观点三. 核心观点解读四. 源码分析4.1 Graph Attention LayerTODO4.2 GAT 网络五. 总结零. 前言 (与正文无关, 请忽略)没有感想…广而告之可以在微信中搜索 “珍妮的算法之路” 或者 “world4458” 关注我的微信公众号

#算法#深度学习#tensorflow
437. Path Sum III*

437. Path Sum III*https://leetcode.com/problems/path-sum-iii/description/题目描述You are given a binary tree in which each node contains an integer value.Find the number of paths that sum to a given v...

#leetcode#算法
GraphSage 算法原理介绍与源码浅析

GraphSage 算法原理介绍与源码浅析前言最近在做 Graph 相关的工作, 两年前做过一段时间, 想不到兜兜转转又回到最初的起点~???????????? 工作继续稳步推进, 同时打算复习下基础算法. 论文也忒多了, 一段时间没看, 已经跟不上了 ????????????这里插句题外话, 之前我写的一些博客, 代码分析的太过细节了, 我自己平时翻看的时候, 都会直接将琐碎的东西给略过. 从这

#算法#深度学习#人工智能
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