本系列文章对近期学习的大语言模型（LLM）和扩散模型（Diffusion Model）的相关内容进行简要总结，作为该系列文章的开篇，主要谈谈近期学习的感受和心得。

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本文以 “文本生成图像（text to image）” 为主线，考察 Stable Diffusion 的运行流程以及各个重要的组成模块，在介绍时采用 “总-分” 的形式，先概括整体框架，再分析各个组件（如 DDPM、DDIM 等），另外针对代码中的部分非主流逻辑，比如 `predict_cids`、`return_ids` 这些小细节谈谈我的看法。

LINE 图嵌入算法介绍与源码浅析前言 (可以略过~)最近阅读了一些 Paper 和代码实现, 打算及时记录下来, 以便日后查阅和回忆; 写关于 Paper 的博客, 可以对文章进行翻译, 也可以只描述中心思想+自己的感悟, 两者均有好处: 前者内容详尽, 事无巨细, 查阅起来方便快捷, 不足之处是我不太擅长, 没有动力做~ ????; 后者方便了写作者, 但对阅读者不太友好, 如果时间一长, 其

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GraphSage 算法原理介绍与源码浅析前言最近在做 Graph 相关的工作, 两年前做过一段时间, 想不到兜兜转转又回到最初的起点~???????????? 工作继续稳步推进, 同时打算复习下基础算法. 论文也忒多了, 一段时间没看, 已经跟不上了 ????????????这里插句题外话, 之前我写的一些博客, 代码分析的太过细节了, 我自己平时翻看的时候, 都会直接将琐碎的东西给略过. 从这

最近 ChatGPT 大热，让人惊叹其强大的对话、上下文理解、代码生成等等能力，3 月 15 日 OpenAI 又放出了能实现图像理解的多模态大模型 GPT-4，直让人感觉通用人工智能 （AGI）仿佛离自己不远了。本文对其学术版开源实现进行简要介绍。

本文对 Stable Diffusion 主要使用的如 DDPM、DDIM、PLMS 等算法进行分析，详解其代码实现。