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荣耀——测试

1、自我介绍;2、投递的是测试岗位,对于测试岗位的理解;测试的基本理论和方法;3、聊一聊笔试题?(你认为你的编程能力怎么样)后来换成了hr给出一个新的编程题,讲一下大致思路就可以;4、linux常用的操作指令说一下5.现在的实习情况怎样,能转正签约了吗?6、TCP如何实现可靠传输7、TCP和UDP的区别8、测试项目介绍9、跨站攻击的问题如何预防10、假设项目商用的话,需要考虑哪些问题及如何测试11

#udp#linux#tcp/ip
python下安装mayavi

https://jingyan.baidu.com/article/0964eca25244688285f536c7.html

Pytorch 缓解过拟合和网络退化

BN模块应该添加 激活层前面在模型实例化后,我们需要对BN层进行初始化。PyTorch中的BN层是通过nn.BatchNorm1d或nn.BatchNorm2d类来实现的。对于1D输入数据,使用nn.BatchNorm1d;对于2D输入数据,使用nn.BatchNorm2d在模型的前向传播过程中,我们需要将BN层应用到适当的位置。以全连接层为例,我们需要在全连接层的输出之后调用BN层。

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#pytorch#人工智能#python
跑深度学习时遇到的各种问题

很基础的问题,但是当时难倒了我这个菜鸡可能会有错,仅供参考哈2、python 一个.py文件如何调用另一个.py文件中的类和函数a、在同一个文件夹中调用函数:1)import AA.add(1,2)2)from A import addadd(1,2)调用类:1)from A import Aa=A(2,3)a.add( )2)import Aa=A.A(2,3)a

#深度学习
水下仿生机器人尾鳍振荡产生的推力建模

水下仿生机器人尾鳍振荡产生的推力建模∗尹欣妍,贾立超™,王晨,谢光明湍流与复杂系统国家重点实验室北京大学工程系,北京100871摘要:基于水下仿生机器人尾鳍的振动,提出了推力的简化模型。用中心模式发生器(CPGs)对尾鳍振荡进行了推广。在该模型中,阻力系数和升力系数是通过数字粒子图像测速(DPIV)和力传感器实验得到的两个关键参数。通过数值模拟和物理实验对该动力学模型进行了验证。关键词尾...

整数反转---C++

描述:123---->321/*整数反转123---->321*/#include<iostream>#include<vector>using namespace std;int main(){int n;cin>>n;int ans=0;while(n){ans = ans*10+(n%10);n = n/10;//正负情况都适用}cout&lt

图神经网络——制作数据集

目前看来,很多图神经网络(GAT/GCN)都有使用cora数据集,但是怎么更换为自己的数据集?——————>难道是换成类似的形式?.x.allx这些,emmmm,曾经我有产生这个疯狂的想法。GAT/GCN的作者在github上已经说明了滴,主要是构建邻接矩阵、特征矩阵以及one-hot形式的标签矩阵。例如,数据集有10242(N)个节点,每个节点拥有6(F)个特征,32©个类别那么你的邻接矩

#机器学习#神经网络
Freesurfer安装使用+可视化

FreeSurfer的安装FreeSurfer只能在linux系统中进行安装安装在自己的虚拟环境里面即可:(1)将压缩包放在/home/*/application/里面(自己建的)(2)运行命令 解压压缩包当前路径:sudo tar -zxvf freesurfer安装包文件名(3)改变freesurfer的文件权限:sudo chmod -R 777 ./freesurfer(4)配置全局环境变

装ubuntu-linux系统

不是装虚拟机,而是直接把系统换成linux的1、前期准备2、软件下载3、进行安装4、注意事项

#linux
到底了