我前几天在想一个问题：AI Agent 到底怎么才能"学会"新技能？不是那种微调训练的学法，而是——我今天有个新需求，希望 Agent 明天就能处理，后天就能自动化。这种"即插即用"的能力扩展，有没有一种足够轻量的实现方式？。它的做法简单到有点反直觉——写一个 Markdown 文件，描述清楚"你是谁、什么时候用、怎么做"，放到指定目录下，Agent 下次对话就能自动识别和执行。不需要编译，不需要

写了五年 Java，团队快把CompletableFuture 的坑踩了个遍。在 Stream 里 join()，以为并行其实串行。用 thenApply 没加 Async，回调跑到 Delayer 线程上把全局调度卡死。嵌套 join() 导致线程池死锁，排查了三天。allOf 以为是 fail-fast，傻等所有任务超时才返回。很多踩坑和避坑都是线上事故换来的。半夜 oncall，周末加班 d

综合来说，Agent = LLM + 自主循环 + 工具调用 + 记忆java// 伪代码展示 Agent 的核心循环// 大脑// 工具箱// 记忆// Agent 的核心运行循环// 把用户目标加入工作上下文while (true) { // ← 关键: 自主循环，不是一问一答// 1. 思考: 分析当前状态，决定下一步// 2. 判断: 目标完成了吗？// 3. 行动: 调用工具执行// 4

JWT（JSON Web Token）的核心价值是，整个流程分为「服务器生成 Token」和「服务器验证 Token」两大环节，下面结合实战场景和代码思路，用大白话讲透每一步。

我前几天在想一个问题：AI Agent 到底怎么才能"学会"新技能？不是那种微调训练的学法，而是——我今天有个新需求，希望 Agent 明天就能处理，后天就能自动化。这种"即插即用"的能力扩展，有没有一种足够轻量的实现方式？。它的做法简单到有点反直觉——写一个 Markdown 文件，描述清楚"你是谁、什么时候用、怎么做"，放到指定目录下，Agent 下次对话就能自动识别和执行。不需要编译，不需要

服务器推送事件，长连接单向通信；Java 后端实现 SSE，实现 AI 回答逐字输出，不用一次性返回完整结果。私有知识库 + 向量数据库检索，再把内容传给 AI 大模型总结回答；解决 AI 幻觉、私有数据不能上传公网问题，企业后端主流 AI 方案。旧八股依旧要背，但一定要会后端集成 AI 基础技术AI 不用懂深度学习算法，面试官只问：Java 怎么对接、架构、实现、问题解决答题全部短句简答，不要长

服务器推送事件，长连接单向通信；Java 后端实现 SSE，实现 AI 回答逐字输出，不用一次性返回完整结果。私有知识库 + 向量数据库检索，再把内容传给 AI 大模型总结回答；解决 AI 幻觉、私有数据不能上传公网问题，企业后端主流 AI 方案。旧八股依旧要背，但一定要会后端集成 AI 基础技术AI 不用懂深度学习算法，面试官只问：Java 怎么对接、架构、实现、问题解决答题全部短句简答，不要长

Google Mug库是我维护的一款开源Java工具库。包含了一些近几年在Google内部的labs代码库中被广泛使用的工具，集成了一些经实践验证很成功也比较成熟了的新工具。今天我先介绍Mug的StringFormat库。这个库的初衷是为了解决很多很常见的从字符串中抽取信息的问题。比如，某个文件名会是这样一个人格式 /usrs/{user}/logs/{year}/{month}/{day}/{n

javaString result = StopWatchUtil.time("查询用户信息", () -> {});javaStopWatchUtil.time("发送MQ消息", () -> {});java[StopWatch] 查询用户信息 耗时: 132 ms。

对于这些问题我都整理了答案，记录在这个 Java 学习笔记里，这份笔记包括了 Spring，JVM,java 基础，Java 集合，Java 并发编程，微服务，网络，Kafka，分布式，Redis，大厂面试解决方案，分布式事务，设计模式，算法，数据结构，MySQL 等详细内容有很多，为了不影响阅读，可看整理的《Java 架构进阶笔记》，每个知识点都有左侧导航书签页，看的时候十分方便，由于内容较多，