朴素贝叶斯算法（Naive Bayes Algorithm）是一种基于贝叶斯定理和特征独立性假设的概率分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等任务。朴素贝叶斯算法的基本思想是基于训练数据中的特征和标签之间的概率关系，通过计算后验概率来进行分类预测。朴素贝叶斯分类算法alpha：拉普拉斯平滑系数。

AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种集成学习算法，通过组合多个弱分类器来构建一个强分类器。它是由Freund和Schapire在1996年提出的，是集成学习中最早被广泛应用的算法之一。如何改变训练数据的权重或概率分布提高前一轮被弱分类器错误分类的样本的权重，降低前一轮被分对的权重。如何将弱分类器组合成一个强分类器，亦即，每个分类器，前面的权重如何设置采取“多数表决”的方法。

机器学习是一种人工智能技术，通过对数据的学习和分析，让计算机系统自动提高其性能。简而言之，机器学习是一种从数据中学习规律和模式的方法，通过数据来预测、分类或者决策。

JDK1.8 新增的日期时间APILocalDate、 LocalTime、 LocalDateTime类的实例是不可变的对象，分别表示使用 ISO-8601日历系统的日期、时间、日期和时间。它们提供了简单的日期或时间，并不包含当前的时间信息。也不包含与时区相关的信息。注： ISO-8601日历系统是国际标准化组织制定的现代公民的日期和时间的表示法这些新增的日期时间API都在 java.t...

API概述以及Object类的概述API(Application Programming Interface) ：应用程序编程接口Java API就是Java提供给我们使用的类，这些类将底层的实现封装了起来，我们不需要关心这些类是如何实现的，只需要学习这些类如何使用。Object类概述：类层次结构的根类所有类都直接或者间接的继承自该类构造方法：public Object()...

在安川电机、Fanuc、ABB、库卡等公司的努力下，我们认为进入21世纪之后，机器人领域就已经进入了社会影响阶段，此时各种工业机器人已经主宰了装配生产线。​随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现