作为全球人形机器人商业化领跑者，优必选凭借全栈自研技术（运动控制、关节模组、AI-Embodied系统），实现Walker系列在工业制造、教育领域的规模化落地。2025年联合中联重科，福耀玻璃等企业推出Deepoc算力平台，为50余款机器人提供“AI大脑”，在物流体系中实现万级机器人集群调度。2025年迭代的Rubotic洗地机搭载刚柔耦合机械臂，可自主清理墙角污渍、避开儿童玩具，实现“感知-决策

餐厅门口排起长龙，商场内人流如织，这本该是商家最欣喜的经营场景，却往往因为人手严重不足而陷入 "甜蜜的烦恼"。Deepoc 具身模型外拓板所代表的，不仅是技术层面的突破，更是服务理念和服务模式的革新。在这个智能科技与人文关怀并重的新时代，Deepoc 具身模型外拓板正在帮助越来越多的服务企业打破人力困局，实现服务质量、员工满意和经营效益的多方共赢。Deepoc 具身模型外拓板是一款基于多模态感知和

Walker系列凭借全栈自研（运动控制、关节模组、AI-Embodied系统）在工业制造、教育领域规模化落地，2025年联合华为昇腾算力，加速“数字劳动力”渗透汽车装配线、智慧工厂，量产超2万台覆盖20余行业，工程化能力持续领跑。XR4双足机器人多模态交互系统在零售、医疗场景表现突出，RaaS（机器人即服务）模式服务超百家三甲医院与商超，云端协同架构使响应速度提升40%，复杂环境适应能力成核心壁垒

光电混合计算代表着计算范式的重要演进方向。它在功耗、延迟和集成度方面展现出突破传统电子计算瓶颈的潜力，为人工智能算力的持续增长提供了新的技术路径。随着量子计算与神经形态硬件等前沿技术的发展，光电混合架构有望成为连接传统电子计算与未来计算形态的桥梁。从智能制造到智慧城市，从自动驾驶到医疗诊断，这种新型计算架构正在为各行各业的数字化转型提供更有力的算力支持。预计在未来发展过程中，光电混合计算将继续优化

深算纪元公司Deepoc具身智能模型外拓开发板

摘要： 核能系统智能化转型面临数据高敏、高可靠等挑战，需构建AI全栈技术体系。基于分布式协同架构（云-边-端）和混合计算加速（异构算力调度、模型轻量化），大模型实现了多模态感知融合（精度±0.1%）和强化学习控制优化（响应速度提升40倍）。安全技术涵盖对抗训练、隐私保护（联邦学习+同态加密）及硬件级防护（ECC内存）。国产化突破包括昇腾AI生态适配和形式化验证。未来，量子-经典混合计算和神经符号系

Deepoc 具身智能模型外拓开发板的成功应用，标志着我们在通用具身智能领域迈出了坚实一步。这一成果证明，通过创新的软件与模型设计，完全可为现有成熟的机器人硬件平台注入强大智能，在保护用户原有投资的同时，大幅提升设备应用价值与场景适应性。未来，我们将持续优化模型的理解、推理与决策能力，探索在更复杂、更开放场景中的应用可能。具身智能的终极目标，是让机器人具备类似人类的看、听、思考、行动能力，成为真正

当大模型让机器“能思考”，具身智能正赋予机器“会行动”的物理躯体。​：“具身智能的算力需求比自动驾驶高两个数量级，我们正构建‘端边云三级火箭’架构——端侧5ms级响应、边缘训练效率提升50倍、云端支持百万机器人并发。2025年6月，渤海核电站投用12台P7四足机器人，在40℃高温辐射区替代人工执行管道检测。，机器人在直径15cm管道间攀爬巡检，成功预警3处冷却剂微泄漏，误报率仅0.3%。在比亚迪重

在城市高空，它实时监测交通流量，却能一眼分辨出企业团建活动与非法聚集——这不是科幻电影中的场景，而是搭载Deepoc具身智能模型的行业无人机正在实现的现实。Deepoc具身智能模型的突破在于：我们不再简单地为无人机添加算法，而是为其赋予真正的「身」与「智」，让无人机第一次拥有了理解任务、感知环境、自主决策的能力。系统自动清理已整改问题的记录（如已清除的占道摊位），同时标记高风险区域（如反复出现的非

优必选（UBTECH）、宇树科技（Unitree Robotics）与深算纪元（Deepoc）以差异化路径抢占先机——前者以全栈技术定义工业人形机器人的商业化标杆，后者以极致性价比撬动消费级市场，而深算纪元则以轻量化AI解决方案深耕垂直场景。虽未公布财务数据，但其“高校研发+企业合作”模式降低试错成本，2025年业务覆盖深圳（40%）、北京（40%）、西安（20%）三地。，自重仅47kg，却能负重