假设特征和特征之间是相互独立的：通常，事件 A 在事件 B 发生的条件下与事件 B 在事件 A 发生的条件下，它们两者的概率并不相同，但是它们两者之间存在一定的相关性，并具有以下公式（称之为“贝叶斯公式”）：朴素+贝叶斯公式应用场景：文本分类（单词作为特征）

最近需要从huggingface上下载一个数据集，发现不能像模型那样能直接点击下载，需要通过代码来获取，很麻烦，谨以此博客作为记录

假设模型为y=w*x+b我们给出的训练数据是通过y=3*x+1，得到的，其中w=3，b=1通过训练y=w*x+b观察训练结果是否接近于w=3，b=1

边缘节点可拖动，其大小可以根据传入的值而变化

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本文介绍了命名实体识别(NER)的三种实现方案及数据标注方法。方案一使用深度学习模型(Bert-CRF)，适合数据充足的特定领域；方案二通过大模型微调(Qwen)，平衡效果与成本；方案三Prompt驱动大模型(GPT-4)，适合零标注成本的快速迭代。在数据标注方面，详细说明了实体类型定义、BIO/BIOES标注体系以及JSON/XML格式的处理方法。建议根据具体场景选择方案，并采用兼容大模型和深度

如果你尝试过微调大模型，你就会知道，大模型的环境配置是非常繁琐的，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至需要接入一些框架。但是大模型微调的方法又是非常类似的，那有没有一种工具可以统一这些操作，让大模型微调变成一个简单易上手的事情，LLaMa-Factory就是为了解决这个问题应运而生

数据探索有利于我们发现数据的一些特性，数据之间的关联性，对于后续的特征构建是很有帮助的。对于数据的初步分析（直接查看数据，或.sum(), .mean()，.descirbe()等统计函数）可以从：样本数量，训练集数量，是否有时间特征，是否是时许问题，特征所表示的含义（非匿名特征），特征类型（字符类似，int，float，time），特征的缺失情况（注意缺失的在数据中的表现形式，有些是空的有些是”

这个问题是说我们的Django框架版本比较新，已经不支持MySQL老版本5.7.2了，MySQL8或者更新的版本才是我们需要的或者说匹配的。

8080端口未出现wokers如果你已经启动hdfs和yarn，但是8080端口里面的wokers一个都没有出现或者是显示虚拟机拒绝了连接请求：一般情况下都是因为没有关闭防火墙，没有wokers出现还有一种情况就是你配置了zookeeper但是没有开zookeeper集群关闭防火墙命令：systemctl stop firewalld.service查看防火墙状态：systemctl ...