本文介绍观测云如何采集阿里云 RabbitMQ 的指标数据，实时监控消息堆积、消费延迟、连接数等关键指标，帮助企业快速发现潜在问题。

构建可观测性的核心在于采用灵活的、无需预定义模式的数据库方案，以实现对监控数据的高效收集和分析，从而区分传统监控工具与现代监控观测平台。

LLM（Large Language Model）大模型的可观测性是指对模型内部运行过程的理解和监控能力。由于LLM大模型通常具有庞大的参数量和复杂的网络结构，因此对其内部状态和运行过程的理解和监控是一个重要的问题。

观测云会继续将 AI、数据、安全能力不断融合，为企业打造一个真正智能化的监控观测平台，助力业务发展。

本文介绍如何通过观测云的外部事件检测，将第三方系统产生的异常事件、告警信息集成到观测云中进行统一监控和告警管理。

观测云提供一站式可观测性解决方案，从 APM 到 RUM，从基础设施到网络性能，从日志检索到可用性监控，所有数据流被统一接入平台，彼此之间不再是孤岛。

LLM（Large Language Model）大模型的可观测性是指对模型内部运行过程的理解和监控能力。由于LLM大模型通常具有庞大的参数量和复杂的网络结构，因此对其内部状态和运行过程的理解和监控是一个重要的问题。

LLM（Large Language Model）大模型的可观测性是指对模型内部运行过程的理解和监控能力。由于LLM大模型通常具有庞大的参数量和复杂的网络结构，因此对其内部状态和运行过程的理解和监控是一个重要的问题。

7月，兼容 LangSmith 的 LLM tracing 功能即将发布

利用观测云提供的数据采集工具 DataKit 与观测云平台进行集成。方便用户对 AutoMQ 集群的状态进行监测和管理，有效地对 AutoMQ 集群的各种信息进行统计，比如常见 Topics, Brokers, Partitions 以及 Group 统计数据。