本文介绍观测云通过集成 OpenLLMetry，实时采集和分析大语言模型（LLM）的链路信息，帮助用户监控模型的运行状态，优化模型的性能和资源利用率，同时快速定位和解决潜在问题，从而提升大语言模型在生产环境中的稳定性和效率。

MCP Server 基于先进的自然语言处理技术，深度解析用户意图，自动匹配最优数据源，大幅提升运维效率与决策速度，标志着可观测性领域迈入智能化新阶段。

本文介绍如何通过观测云采集 Milvus 的指标数据，全面洞察向量检索行为与资源负载，精准识别性能瓶颈，实现故障的提前预警与分钟级根因定位。

2026年，AI原生时代来临，自主智能体引发可观测性挑战，数据爆炸与存储成本矛盾凸显，观测云提出存算分离数据底座解决方案。

观测云 2025 可观测日·深圳站成功举办。来自云计算、AI、运维与工程领域的行业专家、企业技术负责人齐聚深圳，共同探讨 AI 时代下，可观测性的进化方向与落地路径。

观测云发布 HarmonyOS 应用监控 SDK，提供端到端可观测能力，助力开发者提升性能与用户体验。

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在数字化的世界中，用户体验越来越成为企业关注的焦点，然而，用户体验极具主观性，科学地评估用户体验，建立科学的量化体系是难上加难。今天介绍全方位提升用户数字化体验的解决方案，方案通过全面观测用户行为数据，实时洞见用户的操作习惯、偏好及问题，可以帮助企业优化产品提升用户体验，增加用户满意度和品牌忠诚度，提高企业的竞争力。

本期更新主要分为观测云更新、集成更新等内容。

您可以从三个选项中（快速、便宜或好）选择两个”提出这个问题的人可能不是可观测性工程师。但也可能是，在可观测性方面，决定您是否想要“快速、负担得起或深入的洞察力”传统上是工程团队的首要任务之一。从历史上看，我们所依赖的监控架构和工具并不能让我们拥有一切，至少在分布式云原生应用程序的环境中是这样。幸运的是，至少在可观测性方面通过重新思考监控方法的基本原理，您可以拥有一切。您可以快速获得深入的见解，而无