案例概述本文为博主的数据分析学习笔记。此篇文章介绍使用星巴克数据统计中国和美国的星巴克数量，并统计中国各个省份的星巴克数量并作图。本案例涉及到的知识点Pandas之DataFrame分组Pandas之布尔索引数据来源：Starbucks Locations Worldwide | Kaggle案例分析（一）根据国家进行分组并计数# 按国家分类(pandas分组方法）groupsByCountry

CONTENT轴（axis）CSV文件Numpy读取数据numpy.loadtxt()数据处理Numpy中的转置（1）Array.transpose()（2）Array.swapaxes(1,0)（交换轴）（3）Array.T取行数据（1）取一行数据（2）取连续的多行数据（3）取不连续的多行数据取列数据（1）取一列数据（2）取连续的多列数据（3）取不连续的多列数据取固定区域数据根据坐标取值区域取值

原作者为B站up主：MMmmmoko。作者自制桌面小猫升级Pro2.0版本：标准模式全键盘不变增加双手键盘模式双手键盘敲击特效为蓝色空格为红色Bongo Cat Pro 2.0Pro2.0版本资源获取：https://download.csdn.net/download/Dae_Lzh/18976731Pro版本资源获取:https://download.csdn.

作者在后面又新学了几个序列的操作，对Python数据类型（一）：序列索引切片、字符串类型及常用方法这篇文章进行补充。CONTENTS序列操作all(iterable) 与运算any(iterable) 或运算sort() && sorted()排序reserver()反向排列zip() 打包成元组enumerate() 打包元素和索引值序列操作all(iterable) 与运算可迭

CONTENTS一、序列二、字符串及常用方法字符串的切片大小写转换去除空格获取内存地址 id( )查找: find() , index()判断开头结尾:startswitch(str) , endswitch(str)一、序列一组顺序排列的值，数据集合Python中存在三种内置的序列类型：字符串、列表、元组序列可以支持索引和切片的操作。索引序列中的第index个值，这个index就是索引，第一个值

**本文通过一个电影分类统计的案例来对python数据分析形成一个初步的理解。**以下是我在写代码时记录下的一些东西。数据来源：IMDB data from 2006 to 2016 | Kaggle取消PyCharm在打印时数据的省略复制下面两行代码放在最前面即可# 取消行和列的省略pd.set_option('display.max_columns', None)pd.set_option('

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常用的Web服务器有Apache、IIS、 Tomcat 、Nginx、Lighttpd、IBM Websphere等，其中应用最广泛的是Linux下的Apache(Apache也应用在Windows平台下)，是世界使用排名第一的Web服务器软件；它可运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。而Windows平台下最常用的Web服务器是

Linux期末复习