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【解决】AutoDL系统盘爆满(hugging face的默认缓存在系统盘)

出现"No space left on device"可能由存储路径配置或缓存文件积累导致。下载过程涉及模块,其默认缓存路径为。往往我们不想要把下好的模型从缓存中删除,于是我们可以使用的方法,基于符号链接方式将HuggingFace缓存重定向到AutoDL数据盘的具体操作步骤。这样就算数据盘不够,也可以扩容数据盘。-p。

#缓存#git
stable-diffusion-2-1下载

【代码】stable-diffusion-2-1下载。

#人工智能
【解决】pycharm远程开发通过ssh连接Autodl时,运行代码超时(huggingface连不上)

AutoDL学术加速功能在PyCharm远程连接时可能失效导致huggingface访问超时,原因是右键运行代码不会继承终端代理配置。解决方案:查看/etc/network_turbo脚本内容获取代理参数,在PyCharm运行配置的环境变量中手动添加这些参数(如http_proxy等)。具体步骤:通过cat命令查看脚本内容,然后在PyCharm的"运行-编辑配置"中添加对应环境

#pycharm#ssh#ide
[解决]ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘

我安装的环境是torch==2.4.1 和torch但是我的版本高也不行。,问题核心在于 ​。

#pytorch#bug#pip +2
【AutoDL】成功解决Git Clone不下来的问题,总是超时或者网络不稳定,用学术加速直接秒了

例如:error: RPC failed;刚开始玩AutoDL git clone就给我来了个下马威,遇到的报错千奇百怪,都是类似于超时网络不稳定等问题,解决方法例如代理等不尽人意,用浅层clone的方法行但是麻烦。

#git
到底了