按照OpenAI Functions的要求，我们将自定义工具（计算器、时间查询）封装成“名称+功能+参数描述”的标准格式，让模型能清晰识别工具的用途和调用方式。比如计算器工具，需要明确说明“用于执行简单数学运算，输入必须是合法的算术表达式”；时间查询工具则说明“无需参数，直接返回当前系统时间”。同时，为了保证安全性，我们还会对工具的输入进行校验（如计算器的表达式白名单），避免恶意代码注入。

RL 训练需要线性的、可精确 mask 的 token 序列。模式Token 结构RL 适配性主要缺点ReAct(Uni 默认)优：线性 token，mask 边界清晰思考链长浪费 context差：blame assignment 困难plan 错了，会全错Reflexion差：需两次完整 traj额外 reflection 成本树结构极差：难序列化为线性BFS/DFS 成本高LATS树+MCT

Claude Code 的每个会话默认都会从全新的上下文窗口开始，为了实现跨会话的知识传递，系统提供了两套互补的记忆机制，帮助开发者持久化项目配置、工作流偏好以及自动积累的开发经验。这两套机制分别是由开发者手动维护的CLAUDE.md指令文件，以及由 Claude 自动维护的自动记忆系统，两者都会在每次会话启动时自动加载，为后续的开发交互提供持久的上下文支持。是否会话启动加载 CLAUDE.md加

Claude Code 的每个会话默认都会从全新的上下文窗口开始，为了实现跨会话的知识传递，系统提供了两套互补的记忆机制，帮助开发者持久化项目配置、工作流偏好以及自动积累的开发经验。这两套机制分别是由开发者手动维护的CLAUDE.md指令文件，以及由 Claude 自动维护的自动记忆系统，两者都会在每次会话启动时自动加载，为后续的开发交互提供持久的上下文支持。是否会话启动加载 CLAUDE.md加

值转换器适合解决“类型对不上”这种一对一的问题。但有些场景更复杂——比如你需要从源对象的好几个地方拿信息，拼成一个目标属性；或者逻辑太复杂，一行代码写不下。这时候就要上自定义值解析器了。举个例子，你要把Person里的FirstName（名）和LastName（姓）拼成FullName// 配置解析器的Resolve方法能拿到源对象、目标对象、目标成员名和上下文信息。这意味着你可以访问目标对象的其

概述原先设计一个内部系统的消息模块和缓存模块时，只有一个Postgres依赖。想着没多大用户量，没必要额外安装Redis，徒增运维工夫。缓存好解决，配个UNLOGGED表即可。吭吭哧哧琢磨怎么用数据表实现消息的时候，发现PostgreSQL 提供了内置命令 LISTEN 和 NOTIFY，用于在数据库服务器和连接的客户端之间实现异步通信。这个 PostgreSQL 特有的扩展功能使得数据库可以作为

功能特性代码代理：编写、编辑和管理代码文件系统代理：执行 Shell 命令、管理文件和目录交互式 CLI：自然对话界面，支持工具执行单次查询模式：通过命令行参数执行一次性任务多模型支持：DeepSeek、OpenAI GPT-4/3.5 及任何兼容 OpenAI 的 API可扩展工具系统：通过 @Tool 注解和反射机制添加自定义工具最小依赖：仅使用 Gson 进行 JSON 解析；基于 Java

功能特性代码代理：编写、编辑和管理代码文件系统代理：执行 Shell 命令、管理文件和目录交互式 CLI：自然对话界面，支持工具执行单次查询模式：通过命令行参数执行一次性任务多模型支持：DeepSeek、OpenAI GPT-4/3.5 及任何兼容 OpenAI 的 API可扩展工具系统：通过 @Tool 注解和反射机制添加自定义工具最小依赖：仅使用 Gson 进行 JSON 解析；基于 Java

Push token不是有效的token，建议您在应用启动时调用getToken()接口，若设备的Push Token发生变化，及时上报到您的应用服务器更新Push Token，以防由于Push Token失效导致收不到消息。1、如果接收端的设备离线，导致消息重新发送到接收端设备，则应用消息最多可以在Push Kit服务器侧缓存15天，该缓存时间可以在pushOptions中由ttl参数定义。2、

Push token不是有效的token，建议您在应用启动时调用getToken()接口，若设备的Push Token发生变化，及时上报到您的应用服务器更新Push Token，以防由于Push Token失效导致收不到消息。1、如果接收端的设备离线，导致消息重新发送到接收端设备，则应用消息最多可以在Push Kit服务器侧缓存15天，该缓存时间可以在pushOptions中由ttl参数定义。2、