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LLM大模型(二)——提示工程(Prompt Engineering)

提示工程(prompt engineering),又称为指令工程,指的是通过结构化文本等方式来完善提示词,引导LLM输出我们期望的结果。通过提示词工程可以在不更新模型权重的情况下,让LLM完成不同类型的任务。其主要依赖于经验,而且提示词工程方法的效果在不同的模型中可能会有很大的差异,因此需要大量的实验和探索。提示工程旨在获取这些提示并帮助模型在其输出中实现高准确度和相关性,掌握提示工程相关技能将有

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#人工智能#python#语言模型
LLM大模型(二)——提示工程(Prompt Engineering)

提示工程(prompt engineering),又称为指令工程,指的是通过结构化文本等方式来完善提示词,引导LLM输出我们期望的结果。通过提示词工程可以在不更新模型权重的情况下,让LLM完成不同类型的任务。其主要依赖于经验,而且提示词工程方法的效果在不同的模型中可能会有很大的差异,因此需要大量的实验和探索。提示工程旨在获取这些提示并帮助模型在其输出中实现高准确度和相关性,掌握提示工程相关技能将有

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#人工智能#python#语言模型
LLM大模型(一)——大语言模型与Transformer相关概念

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,通过模拟人的思考方式实现人的头脑思维,是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
动态规划——01背包问题

再观察一下,我们还可以发现对于每一维,它总是在上一维的基础上发生转移,并且不会改变下一维,由此我们可以直接在上一维进行操作来作为下一维的答案。进行遍历时,操作一个状态其前一个状态已经发生改变了,而我们所需要的答案是不需要改变的。找出关系数组即定义用来存储答案的数组,需要注意的是定义数组时要明确数组的含义,使其更易于找出递推表达式以及更易于表示答案。01背包的优化主要是对于空间的优化,一般情况下的0

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#动态规划#代理模式#算法
【Pytorch框架】python绘图,指尖玩转TensorBoard基本用法

介绍TensorBoard的主要功能TensorBoard 是一组用于数据可视化的工具。它包含在流行的开源机器学习库 Tensorflow 中。可视化模型的网络架构跟踪模型指标,如损失和准确性等检查机器学习工作流程中权重、偏差和其他组件的直方图显示非表格数据,包括图像、文本和音频将高维嵌入投影到低维空间虽然TensorBoard包含在Tensorflow框架中,但是可以独立安装,并且服务于Pyto

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#python#pytorch#人工智能
LLM大模型(一)——大语言模型与Transformer相关概念

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,通过模拟人的思考方式实现人的头脑思维,是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
数字逻辑电路

数字逻辑电路复习与总结

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#深度学习
【Pytorch框架】python绘图,指尖玩转TensorBoard基本用法

介绍TensorBoard的主要功能TensorBoard 是一组用于数据可视化的工具。它包含在流行的开源机器学习库 Tensorflow 中。可视化模型的网络架构跟踪模型指标,如损失和准确性等检查机器学习工作流程中权重、偏差和其他组件的直方图显示非表格数据,包括图像、文本和音频将高维嵌入投影到低维空间虽然TensorBoard包含在Tensorflow框架中,但是可以独立安装,并且服务于Pyto

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#python#pytorch#人工智能
到底了