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机器学习手撕代码(1)贝叶斯分类器

机器学习手撕代码(1)贝叶斯分类器本篇分享一下贝叶斯分类器的代码,naive_bayes.py为朴素贝叶斯分类器,normal_bayes.py中为正态贝叶斯分类器。utils.py中为可视化结果的工具。dataset见本系列第0篇。naive_bayes.pyimport numpy as npfrom datasets.dataset import DataSetfrom sklearn.mo

#机器学习#python#人工智能
深度学习笔记(一)— VGG11

深度学习笔记(1)——VGG111.网络结构2.代码实现3.运行结果本文介绍复现VGG11并用于CIFAR10数据集分类(Pytorch)。1.网络结构上图给出了所有VGG网络的结构,其中VGG11网络结构为:Block1:3*3卷积×1+最大池化×1+relu(输入通道:3,输出通道:64)Block2:3*3卷积×1+最大池化×1+relu(输入通道:64,输出通道:128)Block3:3*

#神经网络#深度学习#pytorch
阿里云服务器部署flask项目(nginx+gunicorn)

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#python
阿里云服务器部署ShareLaTex(Overleaf)

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#docker#ubuntu#阿里云
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#机器学习#kmeans#聚类
机器学习手撕代码(2)决策树及随机森林

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#决策树#机器学习#随机森林
机器学习手撕代码(5)svm

机器学习手撕代码(5)svm本篇分享一下svm的代码,svm.py为支持向量机模型的代码。utils.py中为可视化结果的工具。dataset见本系列第0篇。svm.pyimport numpy as npfrom datasets.dataset import DataSetfrom utils import Visualization,Metricsfrom sklearn.model_sel

#支持向量机#机器学习#python
PyQt5+pyinstaller打包深度学习项目(亲测好使)

PyQt5+pyinstaller打包深度学习项目(亲测好使)1.PyQt5 与pyinstaller的安装使用2.打包Pytorch失败的解决方案3.依赖文件路径问题4.测试本文介绍通过打包生成exe可执行文件的方式来发布项目并记录遇到的几个报错及解决方案。1.PyQt5 与pyinstaller的安装使用参考这篇博客传送门.我的项目目录是这样的2.打包Pytorch失败的解决方案运行pyins

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到底了