本人8年网络安全经验，在学网络安全之前对电脑的认知也就只限于上个网，玩个办公软件。这里不能跑题，我为啥说：自学网络安全，一般人我还是劝你算了吧？因为我就是那个一般人！网络安全基础真的很简单，是个人稍微认真点都能懂，这就是好多人说网络安全简单、易懂、好学，然后就是一顿浮夸的言论，误导那些小白，这里我就给那些轻浮的人泼一桶冷水，懂和学会是一码事吗？

本次的7个python爬虫小案例涉及到了re正则、xpath、beautiful soup、selenium等知识点，非常适合刚入门python爬虫的小伙伴参考学习。注：若涉及到版权或隐私问题，请及时联系我删除即可。

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最近看到不少关于银狼同款爱心的视频、文章，今天我们也分享一下银狼同款爱心 Python 代码版。

将**标记定义为{单词, 标点（如逗号）、表情符号等}的集合，这些标记之间由空白符隔开**。这种方法在传统词嵌入技术中使用较多，比如word2vec、GloVe等。在西方语言中，使用空白和标点来分割单词相对简单。**但对于不标记词边界的语言（如中文或泰语），就需要使用复杂的算法（通常是机器学习算法）来进行标记化。**

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小可”作为中国电科深入贯彻网络强国、数字中国战略，面向党政企行业用户，打造的生成式人工智能大模型，提供“通用智能模型大循环+行业智能模型小循环”双循环、“模型训练+测试评估+场景精调+可信增强”四阶段的行业应用新范式，已推出拟文助手、编码助手、智能标绘等系列智能应用，解决了相关领域存在的重复性工作繁多、基于个人经验决策不够科学、工作效率不高等痛点，满足降本增效、流程优化和工作创新等需求。谷蚁AI大

目前大模型的微调方法有很多，而且大多可以在消费级显卡上进行，每个人都可以在自己的电脑上微调自己的大模型。但是在微调时我们时常面对一个问题，就是数据集问题。网络上有许多开源数据集，但是很多时候我们并不想用这些数据集微调模型，我们更希望使用某本书、某个作者的作品、我们自己的聊天记录、某个角色的对话来微调模型。用于微调的数据通常是成千上万的问答对，如果手工搜集，需要花费大量时间。

大模型综述：万字长文详解AI大模型的原理、应用与未来趋势（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

数据清洗是大模型训练过程中不可或缺的一环。通过合理的数据清洗方法，可以有效提升数据质量，从而为模型的高性能奠定基础。在实际应用中，数据清洗需要结合具体场景和需求，灵活选择合适的方法和工具。随着技术的进步，自动化数据清洗工具和智能化清洗算法将进一步提高数据清洗的效率和准确性，为大模型的发展提供更强有力的支持。