依托机器人3D视觉“眼+脑”一体化方案，3D相机采集深筐内工件三维数据，AI算法完成高反光金属圆环识别定位，机器人结合算法输出坐标，自主完成深筐内工件抓取，将工件精准上料至目标工位。

摘要：博图视觉检测方案针对乳制品包装喷印字符缺陷（残缺、畸变等）问题，采用深度学习AI技术，实现高速高精度质检。核心性能包括：缺陷检出率≥99.7%、漏检率＜0.03%，支持4瓶/秒检测速度，兼容动态字符与复杂工业环境。通过轻量化算法和专属光学设计，方案可全自动识别6类缺陷，替代人工质检，显著降低不良品流出风险，满足食品行业严格的质量管控需求。

摘要：本文介绍基于3D机器视觉与机器人技术的汽车零部件自动化检测分拣方案。采用ABB工业机器人和PhoXi结构光相机，结合Halcon视觉算法，实现多材质零件的高精度识别、检测与抓取。系统支持无序工件全姿态识别、自动分拣和并行作业，具有快速适配新品的优势。该方案可24小时运行，替代人工实现标准化检测，提升生产效率30%以上，良率提升至99.5%，适配各类汽车零部件产线的智能化升级需求。

博图通用机器人“眼+脑”解决方案，依托高精度3D视觉与先进AI技术，精准破解模组成像、装配空间局限、快速换产等痛点，为模组上下料、装配等核心环节提供稳定技术支撑，已批量部署于关键制造工位。搭载Mech-Eye PRO S高精度3D相机与自研AI算法，具备优异抗环境光、抗反光能力，可精准识别塑料端板、深暗色/高亮反光电芯等混合材质模组，视觉重复定位精度达±0.3mm。1、模组下料定位：双相机协同作业

此项目为大型化工厂，客户现场每日有大量麻袋拆垛破包需求，麻袋软包由于自身易变形、码放垛型不规则、运输后松散等情况，无法依靠机器人示教位置完成拆垛。客户遂引入3D视觉进行自动化改造。Mech-Eye DEEP 大视野、大景深，可轻松覆盖现场较大垛型（1.4m × 1.2m × 2m）3D视觉对紧密贴合的麻袋高精度定位，引导机器人抓取麻袋置于破袋机。配合破袋机等设备使用，实现全自动化生产，工位可24小

此项目为大型化工厂，客户现场每日有大量麻袋拆垛破包需求，麻袋软包由于自身易变形、码放垛型不规则、运输后松散等情况，无法依靠机器人示教位置完成拆垛。客户遂引入3D视觉进行自动化改造。Mech-Eye DEEP 大视野、大景深，可轻松覆盖现场较大垛型（1.4m × 1.2m × 2m）3D视觉对紧密贴合的麻袋高精度定位，引导机器人抓取麻袋置于破袋机。配合破袋机等设备使用，实现全自动化生产，工位可24小

海康机器人3D视觉引导系统，通过激光振镜系列3D相机和RobotPilot机器人视觉引导平台，有效应对了金属表面高反光和环境光干扰等难题，并覆盖了汽配行业中的典型应用场景，为客户“一站式”搭建机器人应用方案提供支持。目前，海康机器人 3D 视觉系统已广泛应用于汽车零部件生产的各个环节和场景，为汽配企业的生产提供了全面的支持，实现了自动化、柔性化生产，进一步提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本，

此项目为大型化工厂，客户现场每日有大量麻袋拆垛破包需求，麻袋软包由于自身易变形、码放垛型不规则、运输后松散等情况，无法依靠机器人示教位置完成拆垛。客户遂引入3D视觉进行自动化改造。Mech-Eye DEEP 大视野、大景深，可轻松覆盖现场较大垛型（1.4m × 1.2m × 2m）3D视觉对紧密贴合的麻袋高精度定位，引导机器人抓取麻袋置于破袋机。配合破袋机等设备使用，实现全自动化生产，工位可24小

客户希望用工业机器人和 3D 视觉进行链轨节自动上料，解决工作现场恶劣环境，噪音、粉尘危害工人身体健康的问题。同时提高生产效率，保障车间 24 小时不间断连续生产，并希望梅卡曼德的产品能够应对现场的环境光干扰问题。视觉系统识别定位深框中堆叠放置的链轨节，引导机器人逐一抓取并二次识别正反，搭配翻转台以固定姿态放置于指定位置。智能抓取算法，可搭配多TCP夹具，引导机器人自主切换夹具TCP，智能选择最优

3D视觉相机开发的体积测量能够高效捕捉物体的三维数据，并精确计算出物体的体积。可在复杂环境中进行高效测量，不仅对单个物体精准测量，还支持同时获取多个目标物体的三维数据。