此项目为大型化工厂，客户现场每日有大量麻袋拆垛破包需求，麻袋软包由于自身易变形、码放垛型不规则、运输后松散等情况，无法依靠机器人示教位置完成拆垛。客户遂引入3D视觉进行自动化改造。Mech-Eye DEEP 大视野、大景深，可轻松覆盖现场较大垛型（1.4m × 1.2m × 2m）3D视觉对紧密贴合的麻袋高精度定位，引导机器人抓取麻袋置于破袋机。配合破袋机等设备使用，实现全自动化生产，工位可24小

海康机器人3D视觉引导系统，通过激光振镜系列3D相机和RobotPilot机器人视觉引导平台，有效应对了金属表面高反光和环境光干扰等难题，并覆盖了汽配行业中的典型应用场景，为客户“一站式”搭建机器人应用方案提供支持。目前，海康机器人 3D 视觉系统已广泛应用于汽车零部件生产的各个环节和场景，为汽配企业的生产提供了全面的支持，实现了自动化、柔性化生产，进一步提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本，

此项目为大型化工厂，客户现场每日有大量麻袋拆垛破包需求，麻袋软包由于自身易变形、码放垛型不规则、运输后松散等情况，无法依靠机器人示教位置完成拆垛。客户遂引入3D视觉进行自动化改造。Mech-Eye DEEP 大视野、大景深，可轻松覆盖现场较大垛型（1.4m × 1.2m × 2m）3D视觉对紧密贴合的麻袋高精度定位，引导机器人抓取麻袋置于破袋机。配合破袋机等设备使用，实现全自动化生产，工位可24小

客户希望用工业机器人和 3D 视觉进行链轨节自动上料，解决工作现场恶劣环境，噪音、粉尘危害工人身体健康的问题。同时提高生产效率，保障车间 24 小时不间断连续生产，并希望梅卡曼德的产品能够应对现场的环境光干扰问题。视觉系统识别定位深框中堆叠放置的链轨节，引导机器人逐一抓取并二次识别正反，搭配翻转台以固定姿态放置于指定位置。智能抓取算法，可搭配多TCP夹具，引导机器人自主切换夹具TCP，智能选择最优

3D视觉相机开发的体积测量能够高效捕捉物体的三维数据，并精确计算出物体的体积。可在复杂环境中进行高效测量，不仅对单个物体精准测量，还支持同时获取多个目标物体的三维数据。

此项目服务对象为日本某大型橡胶企业，在其轮胎仓库，每天有大量的轮胎拆垛需求。轮胎自重大，通常在几十公斤，人工搬运劳动强度大，效率低。Mech-Eye LSR L工业级激光3D相机，高精度，能够对表面黑色、带有暗纹的轮胎生成高质量点云；3D视觉引导机器人抓取紧密贴合的轮胎，读取轮胎侧面的条形码，后置于传送带上。现场轮胎直径从14英寸-21英寸不等，梅卡曼德3D视觉系统可适应现场众多不同品规的轮胎；智

摘要：人工智能竹签质检机通过机器视觉和深度学习技术实现高效自动化检测，能识别0.1mm级缺陷，检测速度达1000-3000根/分钟，误检率低于0.1%。相比人工质检，AI系统在精度、效率和成本方面优势显著，可应用于食品级竹签、工艺竹签等场景，并实现质检数据化管理。随着技术成熟，AI质检正成为竹制品行业升级的重要方向。

摘要：人工智能竹签质检机通过机器视觉和深度学习技术实现高效自动化检测，能识别0.1mm级缺陷，检测速度达1000-3000根/分钟，误检率低于0.1%。相比人工质检，AI系统在精度、效率和成本方面优势显著，可应用于食品级竹签、工艺竹签等场景，并实现质检数据化管理。随着技术成熟，AI质检正成为竹制品行业升级的重要方向。

而FA镜头在不同的工作距离下，倍率是连续变化的，此时通常会标识在像方的分辨率，用线对/毫米（lp/mm）标识。客户通常要求的“精度”，实际上是指的一个像素能够代表物方多少大小，这时候只需要用相机像素尺寸除以镜头的倍率就可以了（精度=像素大小÷光学放大倍率，或者用视野÷像素数量，结果是一样的）。比如，你用了5MP的相机，像素为2.2µm，搭配了0.5x的镜头，此时精度即2.2µm÷0.5=4.4µm

装载新型Sony IMX992 SenSWIR铟镓砷传感器（InGaAs架构）芯片，增加有效面积和透光率，能够同时在可见光谱和短波红外光谱范围内，具备高分辨率的图像捕捉能力，更实现了超高帧率的读取，为用户带来了卓越的性能和极致的体验。博图光电5MP短波红外相机，搭载了索尼IMX992 SenSWIR传感器，支持5.2MP分辨率，适合探测波长在400nm-1700nm波段的可见光和短波红外光，有效面