"为什么ChatGPT能在手机上流畅运行？为什么Stable Diffusion生成图片只需1秒？这一切的秘密，都藏在「模型量化」的黑科技里！"随着大模型参数量突破万亿级，如何让这些"庞然大物"在手机、IoT设备上跑起来？本文将用‌最通俗的语言‌，带你揭开模型量化的神秘面纱！

本篇文章我们将 ONNX 引擎跑起来了，加载了 yolo 模型，大家先模仿着跑起来。

在AI技术持续突破的今天，Alexander Doria的前沿研究揭示了一个颠覆性趋势：真正的智能体将摆脱对提示词的依赖，通过模型本体的进化实现认知跃迁。这种范式转换正在重塑人工智能的发展轨迹。

LocalAI开源项目 横空出世，它不仅让AI模型的本地部署变得轻而易举，还彻底改变了我们对AI运行环境的认知。

至此，我们大体知道了手动调用一个模型文件的总过程。

百度居然开始做慈善了！开放不限时免费机器资源，支持将 DeepSeek-R1-Distill 系列模型（最大 70B）和最新 QwQ-32B 一键部署，直接通过 OpenAI API 兼容接口调用，零成本体验大模型服务！

最近有大牛预测，中国未来只会有三家公司的模型—— DeepSeek、阿里和字节。先不管预测的准不准，国民级AI Deepseek已经进入大家的生活：宝妈用它秒编育儿干货，大学生靠它拿省奖论文，甚至连65岁奶奶都在用它做养生短视频！不用写复杂指令、不需懂代码、不花一分钱，它到底有多强？这篇文章手把手带你极速入门，看完立马用AI卷爆同行！

前几天我在自己的Mac笔记本上部署了deepseek大模型，并配置了UI对话框，但是本地模型如何调用其API呢？

在人工智能领域，Model Context Protocol（MCP）正逐渐成为连接AI模型与各类数据源及工具的重要标准。MCP究竟为何物？它又将如何改变AI应用的开发与使用？

如题，记录一下如何一次性使用多个 MCP Server。