噪声来源相机传感器在拍摄图像的时候，可能会收到外界环境以及感光芯片本身质量的影响，成像之后在传输的过程中的传输介质也可能受到其他干扰，导致最终接收到的图像上存在一些干扰信息，这些干扰信息，被称之为噪声。在后续的图像分析过程中，如果不事先把噪声去除掉，将会影响图像分析的结果。常见的图像噪声椒盐噪声高斯噪声泊松噪声周期性噪声原始图像i = imread('lena.jpg');imshow(i);椒盐

使用Unet进行自动驾驶场景图像分割。

GoCVGoCV是go语言版的opencv封装，基于opencv4.0+项目地址：https://gocv.io/环境配置配置可参考官网教程https://gocv.io/getting-started/windows/OpenCV编译过程中opencv是需要我们自己编译的，opencv的编译将耗时1个小时左右。可以从这里下载我编译好的版本直接使用：https://downloa...

clear;clc;%% 加载训练好的Alex网络alex = alexnet;layers = alex.Layers;%% 修改网络结构，类别改为两类layers(23) = fullyConnectedLayer(2);layers(25) = classificationLayer;%% 设置训练数据allImages = imageDatastore('E:\CodeProjects\M

LeNet5 介绍LeNet通常就指LeNet5，该网络诞生于1998年，作者是Yann LeCun，当初被设计用来识别手写数字，是最早的CNN网络之一，被后续学者奉为经典，该论文的下载地址 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=054E02BBBFEFE6B1C98D119DC503F6A7?doi=10.1.1.42.

libtorch需要使用c++14的编译器下载LibTorch，官网下载 https://pytorch.org/调试的时候建议使用cpu+debug版本，到实际使用部署的时候再切换为cuda版本。helloworld#include "torch/library.h"#include "torch/script.h"int main(){torch::Tensor output = torch:

libtorch需要使用c++14的编译器下载LibTorch，官网下载 https://pytorch.org/调试的时候建议使用cpu+debug版本，到实际使用部署的时候再切换为cuda版本。helloworld#include "torch/library.h"#include "torch/script.h"int main(){torch::Tensor output = torch:

使用OpenCV加载Onnx推理的时候，无法获取到Onnx的网络输入大小，并且对推理速度要求不高不需要使用TensorRT的时候，如何才能得知Onnx的一些必要的信息，OpenCV没有提供接口，只能自己从Onnx文件中解析了。Onnx文件是使用protobuf序列化后的二进制数据，想要读取里面的信息需要使用protobuf将其反序列化为对象才行。编译 protobuf，使用cmake生成vs工程直

Unet网络Unet是一种编码-解码结构相结合的神经网络结构，是一种语义分割网络。在医学图像分割的相关应用中被广泛使用。使用matlab可以快速实现网络结构的定义和训练。数据集准备准备待训练图像和相对应的标注图像，将图像和标注图像分别存放到不同的目录中，通过相同的文件名进行一一对应。%% 数据集加载dataSetDir = fullfile('./data');imageDir = fullfil

一、内存泄漏是什么内存泄漏，是指在程序代码中动态申请的、堆上的内存 由于某种原因、在使用后没有被释放，进而造成内存的浪费。少部分的内存泄漏不会影响程序的正常运行，不过如果是持续的内存泄漏会耗光系统内存，最终会导致程序卡死甚至系统崩溃。为了避免系统崩溃，在无法申请到内存的时候，要果断调用exit()函数主动杀死进程，而不是试图挽救这个进程。二、如何察觉到它如果程序在正常地使用过程中，占用的内存随着时