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PyTorch DNN回归实战

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用markdown书写数学表达式时，需要用到$来进行显示如果是写在正文里面，前后需要一个$，如果要一行单独展示，前后用两个$基本符号输入希腊字母字母名称大写markdown原文小写markdown原文alphaAAα\alphabetaBBβ\betagammaΓ\Gammaγ\gammadeltaΔ\Deltaδ\deltaepsilonEEϵ\epsilonε\varepsilonze

LangChain1.0基本使用方法与LangChain很类似，最大的变化就是推出了全新的Agent API：create_agent。至此，LangChain Agent就已经不再是早期那种“带点魔法味的模型调用器”，它正式被定义为：一个可感知上下文、具备行动能力、可扩展、可插拔的智能运行体（Intelligent Runtime Unit）。简单来说，Agent 不再只是“用大模型回答问题”，

LangChain1.0基本使用方法与LangChain很类似，最大的变化就是推出了全新的Agent API：create_agent。至此，LangChain Agent就已经不再是早期那种“带点魔法味的模型调用器”，它正式被定义为：一个可感知上下文、具备行动能力、可扩展、可插拔的智能运行体（Intelligent Runtime Unit）。简单来说，Agent 不再只是“用大模型回答问题”，

LangChain 1.0 正式版已全面上线，这是自2022年项目发布以来的首个大版本更新。相较于上一代 0.31.0 版本，1.0 版几乎重构全部核心代码，标志着框架进入稳定成熟的发展阶段。本次更新历经严谨筹备，9月2日发布测试消息后，经过一个多月公开测试和几十个小补丁优化，于10月底正式发布。作为长期稳定维护的版本，其 API 调用规则将在 2.0 版本诞生前长期有效，为开发者提供稳定的技术支

关于RNN的理论部分我们已经在前面介绍过，所以这里直接上代码数据是csv格式，只有两列，第一列是标签（但是为中文），第二列是text，文本内容。当然这里也可以加入停用词我们需要构建和处理文本数据的词汇表。词汇表是自然语言处理中的一个基本概念，它将文本中的单词映射到唯一的整数ID上。这样，文本数据就可以被转换为机器可以理解的数字格式。创建好的词汇表如下我们之前看到标签是，等文本，需要转换成数值标签代

适应度函数，计算个体的适应度x = int(''.join(str(gene) for gene in chromosome), 2)#转换成十进制# 选择函数，基于适应度进行选择# 交叉函数，随机选择交叉点，进行基因交换else:# 变异函数，随机翻转基因population: 这是一个参数，代表当前种群的个体集合。在遗传算法中，种群是所有可能的解决方案的集合。这里使用列表推导式来计算种群中每个

大数据时代悄然来临，带来了信息技术发展的巨大变革，并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。全球范围内，世界各国政府均高度重视大数据技术的研究和产业发展，纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进。企业和学术机构纷纷加大技术、资金和人员投入力度，加强对大数据关键技术的研发与应用，以期在“第三次信息化浪潮”中占得先机、引领市场。大数据已经不是“镜中花、水中月”，它的影响力和作用力正迅速触及社会的每个角落