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2025.01.27： Janus-Pro发布，Janus的高级版本，显著提高了多模态理解和视觉生成。Janus-Pro 是 Janus 的高级版本。具体来说， Janus-Pro 包括以下改进：优化的训练策略、扩展的训练数据以及更大规模的模型。通过这些改进，Janus-Pro 在多模态理解和文本生成图像的指令跟 随能力上取得了显著进步，同时还提升了文本生成图像的稳定性。git连接Janus 是一

定义LSTM模型else:具体解析可参考RNN代码解析唯一的不同这里介绍下，就是RNN没有cell，所以这里需要加上。在模型中，这行代码是对RNN层的最后一个时间步的隐藏状态应用dropout正则化。hidden: 这是RNN层的输出之一，表示隐藏状态。对于每个时间步，RNN会产生一个隐藏状态。如果RNN是多层（n_layers大于1），那么每个时间步的隐藏状态会经过所有的层。因此，hidden的

PyTorch DNN回归实战

Ollama OCR，是一个强大的OCR（光学字符识别）工具包。利用 Ollama 的先进视觉语言模型从图像中提取文本，可作为 Python 包和 Streamlit 网络应用程序使用。具有支持多种视觉模型、多种输出格式、批量处理、图像预处理等功能。还介绍了安装方法、快速入门示例、输出格式细节以及 Streamlit 网络应用程序的特点。

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深度学习首先是一种机器学习。深度学习的基础，叫做神经网络，这本身就是一种机器学习算法。深度神经网络（Deep Neural Networks， 以下简称DNN）是深度学习的基础。代表案例：多层感知机（Multi-Layer perceptron,MLP）