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文章目录1. Classfication2. Traditional Method1. Classfication首先，老师对二类分类问题的基本概念进行了介绍。分类问题的输入是事务的各种特征值，输出是是否做出一个决策，接受或拒绝的一个结果或者是某个种类中的一个。具体要做的工作任务为：在已经有的数据的情况下，通过现有数据各个属性，对之后出现的数据分类进行预测。例如把输出接近1当作第一类，接近2当作第

什么是Opencv？OpenCV（开源的计算机视觉处理工具）是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV

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随机性本算法以随机的方式对每张图像选取三种加雾算法中的一种，使得训练后的神经网络不容易出现过拟合现象思路在进行去雾算法实验的过程中我发现如果使用单一的加雾算法，得到的训练集进行训练后效果并不理想。之后在室友去噪实验的启发下，我尝试了这种方法，发现效果还不错。import cv2, mathimport numpy as npdef AddHaze1(img):img_f = img(row, co

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