由于最近要使用到文件转换的功能，我把pdf转word还是挺轻松的（pdf2docx），想着word转pdf也不在话下，轻轻松松搞定，结果却大相径庭，通过一系列的尝试，最终问题解决。本来刚开始在windows下功能都写完了，但一上linux立马不行，说没这没那的，通过调研才发现，有很多工具都是windows好好的，但是Liunx确无法兼容，比如：python的docx2pdf，java的docume

过去半年，随着ChatGPT的火爆，直接带火了整个LLM这个方向，然LLM毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来，没法获取最新的知识，以及各企业私有的知识为了获取最新的知识，ChatGPT plus版集成了bing搜索的功能，有的模型则会调用一个定位于 “链接各种AI模型、工具”的langchain的bing功能为了处理企业私有的知识，要么基于开源模型微调，要么更可以基于langchain里集成的

spark读写时序数据库 TDengine 错误总结

近期在工作中需要解析word，里面包括文字、表格、图片等，在网上找了很多关于解析word的，都是单独处理的，由于我需要按顺序解析内容，而且要清晰的指导每个内容的位置在哪儿，所以单独处理显然不行，最开始使用python的docx类库，这种解决起来有点小问题，后来切换到了java来处理这个，没想到POI有这么好用的类库

在Java开发中，ObjectMapper是Jackson库的核心类，用于将Java对象序列化为JSON字符串，或者将JSON字符串反序列化为Java对象。由于其功能强大且易于使用，ObjectMapper成为了处理JSON数据的常用工具，它可以帮助我们快速的进行各个类型和Json类型的相互转换。

1.首先，用 ifconfig 命令查询是否存在eth0网卡2.vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 编辑ifcfg-eth0文件，如图：加入如下配置BOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.183.201NETMASK=255.255.255.0GATEWAY=192.168.183.1#网关DNS...

准备建议最少4台物理机或者虚拟机（一个控制节点，3个数据节点），4核16G，硬盘500G，挂载根目录如果用于学习，可以4核8G，如果是生产部署，推荐8核32G以上系统为CentOS7.6，使用root用户登录CDH版本为6.2.0节点说明规划：cdh1 主节点cdh2 从节点cdh3从节点cdh4从节点基础配置挂载磁盘操作请参考这篇文章 ： https://blog.csdn.net/Alex_8

RAG即检索增强生成，为 LLM 提供了从某些数据源检索到的信息，并基于此修正生成的答案。RAG 基本上是 Search + LLM 提示，可以通过大模型回答查询，并将搜索算法所找到的信息作为大模型的上下文。查询和检索到的上下文都会被注入到发送到 LLM 的提示语中。嵌入式搜索引擎可以通过 Faiss 来实现，向量搜索领域成为了RAG的一个助力。像pinecone 这样的向量数据库可以构建开源搜索

今天打完项目jar，Linux启动时，发现总是报错，找不到application.properties配置文件：class path resource [applicationContext.xml] cannot beopened because it does not exist推测原因是打包未扫描(没有找到)到这个配置文件，修改办法如下：添加pom文件中的打包资源即可：<resourc