深圳市天气数据的爬取与可视化系统利用Python编程语言和相关库实现对深圳市天气数据的自动化爬取与可视化展示。系统首先通过网络爬虫技术从气象网站获取实时天气数据，然后对数据进行清洗和整理，最后采用数据可视化技术生成图表与图形，直观展示天气变化趋势。对于计算机专业、人工智能专业、大数据专业、信息安全专业、软件工程专业的毕业生而言，尤其是对数据爬取、数据分析与可视化等领域感兴趣的同学，都能为您提供丰富

基于深度学习的肺部肿瘤图像分割检测系统，通过自制肺部肿瘤图像数据集，采用U-Net和卷积神经网络等先进算法，实现对肺部肿瘤的自动分割和检测。通过大量实验验证，系统能够有效提高肺部肿瘤的识别率和分割精度，显著降低医生的工作负担。该系统的开发不仅提供了一种新的诊断工具，也为后续的临床研究奠定了基础。对于计算机专业、人工智能专业、大数据专业、信息安全专业、软件工程专业的毕业生而言，不论是对于深度学习技术

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学生手写答题内容识别与评判系统，采用卷积神经网络和双向长短期记忆网络，自动识别学生的手写答案并进行评分。系统首先通过图像处理技术对手写答卷进行预处理，提取字符特征，实现对手写文本的自动识别。将学生答案与标准答案进行比对，采用文本相似度计算方法评判回答的正确性。对于计算机专业、人工智能专业、大数据专业、信息安全专业、软件工程专业的毕业生而言，不论是对机器学习、图像处理、自然语言处理等技术感兴趣的同学

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上海市气象数据分析与预测系统，通过自制气象数据集，采用深度学习和机器学习算法实现对气象数据的多维度分析与准确预测。系统结合历史气象数据，采用时间序列分析方法和回归模型，能够有效预测温度、降水量等气象要素的变化趋势，为襄阳市的气象决策提供科学依据。不仅提升了气象服务的智能化水平，也为后续气象研究提供了新的思路与方法。对于计算机专业、人工智能专业、大数据专业、信息安全专业、软件工程专业的毕业生而言，不

毕业设计选题-基于深度学习的水果蔬菜腐烂程度识别系统利用先进的计算机视觉技术和深度学习算法，能够准确地检测和识别水果蔬菜的腐烂程度，帮助农民和供应链管理者进行质量控制和食品安全监测。在各种水果蔬菜样本中展现出出色的腐烂程度识别性能，具备广泛的应用前景。为计算机科学、人工智能、图像处理等专业的毕业生提供了一个具有挑战性和创新性的研究课题。无论您对深度学习技术保持浓厚兴趣，还是对深度学习和花卉识别技术

毕业设计：基于机器学习的草莓成熟度识别分类系统通过使用机器学习算法和计算机视觉技术，我们开发了一个自动识别和分类草莓成熟度的系统。该系统通过分析草莓图像的颜色、纹理和形状等特征，结合先进的机器学习模型，能够准确地判断草莓的成熟度。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，这是一个具有挑战性和创新性的研究课题。无论您对机器学习技术保持浓厚兴趣，还是希望探索计算机视觉和农业智

基于深度学习的创新绝缘子缺陷检测系统，该系统结合了深度学习和计算机视觉技术，能够有效地检测绝缘子的缺陷目标。通过对比实验，我们发现该系统相比传统方法具有更高的准确性和鲁棒性。这项毕业设计为计算机毕业生提供了一个有意义的研究课题，并开拓了一个创新的方向，为未来的绝缘子检测技术发展提供了新的思路和方法。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，提供了一个具有挑战性和创新性的研

毕业设计：基于深度学习的短视频推荐系统 能够基于用户的兴趣和行为数据，智能地推荐适合用户口味的短视频。通过实验评估验证了其性能和有效性。为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，提供了一个具有挑战性和创新性的研究课题。无论您对深度学习技术保持浓厚兴趣，还是希望探索机器