高盛的面试难度一直名声在外，Behavioral 部分会深挖细节，Technical 考察更是不留侥幸空间。想要顺利通关，充分且全面的准备必不可少。最近刚陪同学完整走完高盛 OA+VO 流程，整理了最新的考点、解题思路和面试细节，给正在准备的小伙伴做个直观参考。

SIG 的面试核心考察三点概率思维和数学建模能力清晰的工程实现能力逻辑表达和协作沟通备战重点概率 + 博弈论（《Algorithms to Live By》、《Fifty Challenging Problems in Probability》）LeetCode Medium-Hard（尤其是 DP、贪心、数据结构设计）大声思考练习（找朋友 mock）提前准备 2-3 个深度项目故事SIG 的面试

最近刚刚面完 Amazon SDE 的 Virtual Onsite 两轮，目前已收到 Positive Feedback，正在等待最终结果。Amazon 的 VO 和很多大厂不太一样，，Leadership Principles（领导力原则）占比很高，面试官会深度追问你的项目经历和行为例子。整体节奏比较紧凑，但氛围还算友好。下面我把两轮的真实经历完整分享出来。

字节 OA 通常在或平台，标准配置是，以 Medium 为主，偶尔出现 Hard 变体。字节 OA 越来越注重，纯暴力解法很容易卡在大数据 case 上。以下是 2026 年高频真实题型拆解 + 速通思路，帮大家快速准备。

Optiver QR面试的核心不是“数学有多难”，而是“在高压、限时环境下，能否快速做出正确决策”——这也是quant工作的核心要求（真实市场不会给你时间严谨推导，只能靠直觉+经验+快速计算）。✅ 核心备考重点（按优先级排序）：OA：强化mental math和期望值快速比较能力，游戏环节练“风险控制策略”；Tech 1：吃透Kelly Criterion的核心逻辑（不死记公式），练Betting

刚结束2026 Amazon SDE（偏NG）的OA，最大的感受就是：往年的“算法过关就稳了”彻底失效，今年的OA简直是专注力和综合能力的双重渡劫——总时长拉到3.5-4小时，连续高强度作答，中途稍微走神就可能翻车。真心建议还没做的同学，千万别赶deadline硬冲，状态比啥都重要。作为刚考完的过来人，我把4个模块的真实体验、踩过的坑和准备重点整理清楚，帮大家少走弯路，毕竟每一次OA机会都太宝贵了

更少套路题，更多“模型组合题”更强调细节处理（边界 / 溢出 / 特殊case）思路对了不一定过，细节错了直接挂会做 ≠ 能AC，稳定性很关键别盲目刷题，优先吃透“题型模型”每道题都要复盘边界情况练习在时间压力下完整写对代码如果你也在准备 Amazon Intern OA（尤其是2026这批），这些题型基本是绕不开的。需要完整题解 + 代码版本的，可以私信我「OA」领取。

但只要思路清晰、代码干净，70分钟内完全能拿下两道题。Amazon OA 标准配置是（部分角色会加 Work Simulation）。平台以 HackerRank 为主。下面整理 2026 年最新高频真题，附核心思路和速通方法。

如果你本身 coding 基础不错：正常刷题就够了。如果你最近同时赶秋招、上课、实习，时间特别紧，也有人会提前找外部 support 熟悉 OA 流程。像HackerRank 协助CodeSignal 协助更适合容易在限时 coding 环节失误的人。

这次 Amazon SDE 2 能拿到不错的 Offer，我最想说的是：一个人硬扛真的太难了。后来我找到了 Programhelp，他们的学长全程为我提供了 OA 实战辅助、Leadership Principles 故事打磨、System Design 深度推演，以及薪资谈判策略指导。在高强度 VO 阶段，他们的实时面试辅助和多次模拟练习，让我在被追问时明显更有底气和条理。