本项目完整实现电商订单数据分析闭环数据层：完成 10 万 + 级订单数据清洗，处理空值、异常值，保证数据质量；运营层：从渠道、月份、时段、退款四大维度拆解营收与售后问题，输出可落地的运营建议；用户层：结合 LRFM 模型与 K-Means 机器学习算法完成用户分层，实现从 “整体营收” 到 “单个用户” 的精细化分析。整套代码适配 Jupyter Notebook，交互式图表（pyecharts）