Coze（中文名：扣子）是字节跳动推出的一站式零代码 / 低代码 AI 智能体开发平台。常被称为"字节版 GPTs"——但两者定位不同：GPTs 偏向对话封装，Coze 2.5 定位更接近完整的 Agent 协作平台（独立数字身份、云设备、长期记忆、多 Agent 协作）。先区分两个易混概念扣子 AI：面向普通用户的对话产品，用于日常问答、日程管理、收发邮件、文件处理（相当于一个 AI 助手）；扣

"""自定义流式输出节点"""# 分段生成，每段通过 writer 流式输出sections = ["引言", "分析", "结论"]# 模拟 LLM 逐段生成return {"answer": "全部生成完成"}# 使用自定义流式{"query": "分析 AI Agent 趋势"},):# {'section': '引言', 'content': '...'}# {'section': '分析

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LangGraph 是 LangChain 团队推出的低级别编排框架，用于构建、管理和部署长期运行的、有状态的 AI Agent。把 Agent 建模为有向图。fill:#333;important;important;fill:none;color:#333;color:#333;important;fill:none;fill:#333;height:1em;条件边条件边需要审核?不需要批准拒

LangGraph 是 LangChain 团队推出的低级别编排框架，用于构建、管理和部署长期运行的、有状态的 AI Agent。把 Agent 建模为有向图。fill:#333;important;important;fill:none;color:#333;color:#333;important;fill:none;fill:#333;height:1em;条件边条件边需要审核?不需要批准拒

多智能体系统（Multi-Agent System, MAS）是指由多个 AI Agent 组成、通过某种编排模式协作完成复杂任务的系统。每个 Agent 有自己的角色、工具、记忆和目标，它们通过消息传递、共享状态或工具调用进行通信。MAS = N 个专精 Agent + 1 套编排模式 + 通信机制与单 Agent 的本质区别不在于"Agent 数量多了"，而在于引入了协调层——用协调（coor

多智能体系统（Multi-Agent System, MAS）是指由多个 AI Agent 组成、通过某种编排模式协作完成复杂任务的系统。每个 Agent 有自己的角色、工具、记忆和目标，它们通过消息传递、共享状态或工具调用进行通信。MAS = N 个专精 Agent + 1 套编排模式 + 通信机制与单 Agent 的本质区别不在于"Agent 数量多了"，而在于引入了协调层——用协调（coor

本文基于 MCP 协议规范（无状态化、server identity、异步操作等重大更新于 2025-11-25 规范引入，2026 年走向 1.0 稳定阶段），Python SDK 1.26+（FastMCP），TypeScript SDK 1.x。所有代码均经过实机验证。注：本文含 Mermaid 流程图，若阅读平台不渲染 Mermaid，请复制到支持 Mermaid 的编辑器（VS Code

正则提取够快但不灵活，eval()够灵活但不安全。如果你需要完整对象操作（不只是提取几个字段），又不能保证数据完全可信，可以写一个轻量解析器——用正则把每个块拆出来，再用解析部分（dict 是标准字面量，ast 能处理），避开eval()import reimport ast。

我接触 AI 编程工具这一阵子，越用越有一种别扭：它们都在替我做主。功能越堆越满，可我想关掉某个用不上的东西时，往往连个开关都找不到。我渐渐明确自己想要的，不是一个"什么都会"的巨无霸，而是一个"核心很小、扩展我自己说了算"的底座。如果你也关注过这一赛道，大概率听说过 Claude Code、GitHub Copilot CLI、OpenAI Codex CLI 这些名字。它们各有所长，但共同特点