如果你的Agent里有一步要跑很久——生成一份长报告、批量处理几百条数据、调一个慢吞吞的外部接口——还在同步等结果,迟早会撞超时。这篇讲怎么改成异步回调,带最小代码。

RAG 幻觉、知识库召回不准、论文研读助手、讯飞星辰 Agent、向量检索、Prompt 约束、引用溯源

我们行政和 HR 每天被一堆鸡毛蒜皮的审批咨询缠着："我还剩几天年假""下周二下午 3 号会议室空吗""请半天走哪个流程"。这些问题答案都在系统里，但用户懒得点进 OA 翻，宁可直接戳人。我花了两个下午把这摊事做成了一个对话式自助助手，这篇拆给你看。

把结论甩出来：大模型做结构化字段抽取漏字段，八成不是模型笨，是你没给它"漏了也得交差"的兜底。补全靠两步——（缺的字段也得吐出来、标 null）+。下面按我踩过的具体场景编号说，每个场景配一个能直接抄的解法。我背景：做了三年多企业内部的发票/合同/工单解析，从 GPT-3.5 那会儿就开始拿大模型抽字段，被缺漏坑到怀疑人生过。下面这些都是真在生产里栽过的。

顺带提一句,这套问答小助手我没自己写多少胶水,是在一个零代码就能拖配智能体的平台上搭的,知识库 RAG、模型挂载它都包了,我主要就管这层 embedding 缓存的优化。模型名必须带上,因为 text-embedding-3-small 和换个模型出来的向量维度、数值都不一样,混在一个缓存里就是灾难——这个坑我是真栽过,换模型那天检索结果全乱,查了俩小时才定位到是缓存没隔离。没到夸张的九成,因为我

智能体只会聊天没用，得能动手干活。这篇记录我怎么给一个智能体挂上 MCP Server，让它能联网、能查实时天气、能调外部工具，全程零代码，照着步骤就能复现。先说 MCP 是啥，一句话：一套让大模型调用外部工具的标准协议。以前每接一个工具要写一遍适配代码，现在工具方按 MCP 暴露能力，智能体这边直接挂，不用写胶水代码。

智能体只会聊天没用，得能动手干活。这篇记录我怎么给一个智能体挂上 MCP Server，让它能联网、能查实时天气、能调外部工具，全程零代码，照着步骤就能复现。先说 MCP 是啥，一句话：一套让大模型调用外部工具的标准协议。以前每接一个工具要写一遍适配代码，现在工具方按 MCP 暴露能力，智能体这边直接挂，不用写胶水代码。