而 JS 懒加载技术的出现，正是为了解决这一痛点 —— 它能让浏览器只在需要的时候才加载特定的 JS 资源，从而显著提升页面加载速度，有数据显示，合理运用懒加载技术可使加载速度提升高达 80%。此外，动态 import 返回的是一个 Promise 对象，这意味着我们可以很方便地处理加载过程中的异步操作，例如添加加载状态提示：​。例如，可以通过rootMargin选项设置一个扩展的边界，使得元素在

但需要注意的是，localStorage 的数据存储在用户的本地设备中，不参与服务器通信，因此不能用于存储敏感信息，如用户密码、银行卡号等。比如，用户在一个标签页登录后，打开同一网站的其他标签页时，可通过读取 localStorage 中的登录状态信息，自动保持登录状态，提升用户体验。sessionStorage 的操作方法与 localStorage 完全相同，只是存储位置和生命周期不同：​。虽

在高并发业务场景中，数据库往往是系统性能的 “瓶颈”—— 比如电商平台的商品详情页、新闻网站的热点资讯、秒杀活动中的库存查询，这些场景下同一批数据会被反复请求，若每次请求都直接穿透到数据库，会导致数据库连接数飙升、查询响应延迟，严重时甚至引发数据库宕机。这类数据的访问特征是 “读多写少”，且访问量集中，若不做缓存处理，会带来两大核心问题：​。在业务层（Service）中实现 “缓存优先” 的查询逻

计算环比时，需要获取上一期的数据。对于按月汇总的数据，要获取上一个月的数据，就可以使用 LAG (销售额，1) OVER (ORDER BY 月份)，这样就能得到每个月对应的上一个月的销售额。同时，MySQL 作为一款功能强大的关系型数据库，能够高效地处理大量的数据，即使是面对海量的业务数据，也能快速生成报表，满足数据分析的需求。而且，由于整个过程是通过 SQL 语句自动完成的，当数据源更新时，只

这样，当其他开发者获取到项目代码时，只需在项目根目录下执行 “npm install” 命令，npm 就会根据 package.json 文件中记录的依赖信息，自动安装项目所需的所有包，确保开发环境的一致性。与传统的阻塞 I/O 模型不同，在 Node.js 中，当一个 I/O 操作开始时，Node.js 不会等待该操作完成，而是继续执行后续代码，当 I/O 操作完成后，通过回调函数来处理结果。）

在现代应用中，消息通知系统是连接用户与平台的重要桥梁，无论是社交软件的私信提醒、电商平台的订单状态更新，还是办公系统的任务通知，都需要高效、可靠的底层支撑。消息通知系统的核心需求包括：实时性（消息需及时触达用户）、可靠性（不丢失消息）、可扩展性（支持多种通知类型）以及高效查询（用户能快速获取未读消息）。可基于created_at字段设置定时任务，清理过期消息（如保留 30 天内的消息）：​。消息通

本文将详细讲解如何基于 Spring Boot 实现 ChatGPT API 的整合，包括核心接口开发、签名验证机制（防止非法调用）、流量限流（避免资源过载），并提供完整的代码示例与部署建议，确保方案具备生产级可用性。本文通过 Spring Boot 整合 ChatGPT API，完成了 AI 问答接口的开发，并通过签名验证保障了接口安全，通过限流控制了请求频率，方案具备生产级可用性。创建Chat

Promise 的Promise.allSettled()是处理 “部分错误容忍” 场景的核心 API，它会等待所有 Promise 完成（无论fulfilled还是rejected），并返回每个任务的结果对象（包含status和value/reason），开发者可按需处理成功与失败的任务。Promise 的Promise.race()是超时控制的核心 API，它接收一个 Promise 数组，第

问题根源：每个then都会返回新的 Promise，若前一个then抛出错误且未在当前then的第二个参数或后续catch中处理，错误会沿链传递，可能导致中间逻辑跳过，仅在最终catch中暴露，增加调试难度。问题根源：Promise.all具有 “快速失败” 特性，只要有一个 Promise 被reject，就会立即触发catch，且不会返回其他已成功的结果，不适用于允许部分任务失败的场景（如仪表

在前端开发领域，JavaScript 异步编程是核心技能之一，而其中的 Promise、async/await 更是重中之重，在高薪岗位的面试中频繁出现。今天，我们就来深度汇总 JS 异步编程（Promise/async/await）的必考题，助力大家冲击前端高薪岗。