本文分享了基于华为CANN架构开发NLP特化算子的实践经验。针对大语言模型微调中"GELU+矩阵乘法"的计算瓶颈，作者采用CANN的TBE工具链开发了融合算子gelu_matmul_fusion，通过向量单元计算GELU、立方单元处理矩阵乘法，并优化数据本地化和计算调度，最终使算子性能提升138%，端到端训练速度提高45%。文章详细介绍了从需求分析、技术选型到算子编码、编译部署

华为CANN算子作为AI算力加速的核心技术，通过深度优化实现昇腾芯片的高效计算。文章系统介绍了CANN算子的概念、核心价值（硬件适配性、计算高效性）及技术架构（分层设计、动态编译等），重点分析其性能优化技术（算子融合、内存复用）和典型应用场景（CV/NLP任务）。通过MindSpore框架下的矩阵乘法示例，展示内置算子的使用流程，并说明自定义算子的开发方法。CANN算子既提供开箱即用的高性能内置算

本文系统解析华为CANN全栈AI计算框架，重点阐述其软硬件协同优化的核心优势。内容涵盖CANN架构设计、关键特性（高性能算子库、自动调优等）及轻量化实战指南，通过ResNet-50案例展示模型转换与推理部署全流程（3步完成）。文章提供性能优化速查表与常见问题解决方案，并推荐官方学习资源，帮助开发者快速掌握基于昇腾芯片的高效AI部署能力，实现低代码开发与高性能优化的平衡。

本文详细介绍了在华为昇腾CANN架构下开发高性能BatchNormalization算子的实战指南。首先解析了BN算子的数学原理及CANN开发的核心挑战，包括数据复用效率、计算并行度和阶段适配性。接着详细说明了开发环境搭建步骤和算子实现流程，涵盖算子原型定义、TBE代码实现及编译部署。重点阐述了通过数据格式优化、计算融合和缓存预取三大优化策略，使算子吞吐量提升1.5倍以上，延迟降低60%。最后总结

本文介绍了华为昇腾AI芯片开发中利用CANN异构计算架构的Profiling工具进行算子性能优化的方法。通过实际案例演示了从数据采集、分析到定位瓶颈的全流程，重点讲解了如何识别计算密集型算子的资源利用率不足等问题。文章展示了通过并行计算优化矩阵乘法算子的具体实现，使性能提升150%并接近原生算子水平。最后总结了"采集-分析-定位-优化"的核心流程，并建议结合MindStudio

华为CANN算子作为AI算力加速的核心技术，通过深度优化实现昇腾芯片的高效计算。文章系统介绍了CANN算子的概念、核心价值（硬件适配性、计算高效性）及技术架构（分层设计、动态编译等），重点分析其性能优化技术（算子融合、内存复用）和典型应用场景（CV/NLP任务）。通过MindSpore框架下的矩阵乘法示例，展示内置算子的使用流程，并说明自定义算子的开发方法。CANN算子既提供开箱即用的高性能内置算

本文系统解析华为CANN全栈AI计算框架，重点阐述其软硬件协同优化的核心优势。内容涵盖CANN架构设计、关键特性（高性能算子库、自动调优等）及轻量化实战指南，通过ResNet-50案例展示模型转换与推理部署全流程（3步完成）。文章提供性能优化速查表与常见问题解决方案，并推荐官方学习资源，帮助开发者快速掌握基于昇腾芯片的高效AI部署能力，实现低代码开发与高性能优化的平衡。

本文系统解析华为CANN全栈AI计算框架，重点阐述其软硬件协同优化的核心优势。内容涵盖CANN架构设计、关键特性（高性能算子库、自动调优等）及轻量化实战指南，通过ResNet-50案例展示模型转换与推理部署全流程（3步完成）。文章提供性能优化速查表与常见问题解决方案，并推荐官方学习资源，帮助开发者快速掌握基于昇腾芯片的高效AI部署能力，实现低代码开发与高性能优化的平衡。

本文介绍了华为昇腾AI芯片开发中利用CANN异构计算架构的Profiling工具进行算子性能优化的方法。通过实际案例演示了从数据采集、分析到定位瓶颈的全流程，重点讲解了如何识别计算密集型算子的资源利用率不足等问题。文章展示了通过并行计算优化矩阵乘法算子的具体实现，使性能提升150%并接近原生算子水平。最后总结了"采集-分析-定位-优化"的核心流程，并建议结合MindStudio

本文介绍了华为昇腾AI芯片开发中利用CANN异构计算架构的Profiling工具进行算子性能优化的方法。通过实际案例演示了从数据采集、分析到定位瓶颈的全流程，重点讲解了如何识别计算密集型算子的资源利用率不足等问题。文章展示了通过并行计算优化矩阵乘法算子的具体实现，使性能提升150%并接近原生算子水平。最后总结了"采集-分析-定位-优化"的核心流程，并建议结合MindStudio