本文介绍了自然语言处理(NLP)的基础任务和应用。基础任务包括词性标注、命名实体识别、共指消解和依存关系分析。在应用方面，重点阐述了搜索引擎和在线广告中的文本匹配、PageRank算法等技术。文章详细探讨了四种词表示方法：同义词/上义词表示、one-hot表示、上下文分布表示和分布式表示(如Word2Vec)，分析了各种方法的优缺点。最后简要介绍了语言模型的概念及其概率预测功能。这些技术为NLP的