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通过 DevTools 的性能面板和 Widget 树,你可以精准定位 UI 卡顿根源并高效优化。记住,实战中多录制和分析真实用户场景,逐步迭代。Flutter 官方文档和社区资源(如 pub.dev)提供了更多高级技巧。试试在你的项目中应用这些方法,体验流畅度提升吧!如有具体代码问题,欢迎提供更多细节,我会给出针对性建议。
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SpringAI是一个基于Spring Boot的AI框架,用于高效处理大模型请求。消息队列(如RabbitMQ)提供异步缓冲能力。请求入口:用户请求先进入消息队列,而非直接调用大模型。异步处理:SpringAI从队列中消费请求,处理大模型推理。负载平滑:队列充当缓冲区,吸收峰值请求,在系统空闲时处理。资源优化:通过动态伸缩SpringAI实例,匹配队列负载。高可用性:队列确保请求不丢失,即使服务
Spring AI 1.0 GA 将 AI 能力转化为标准 Spring 组件,通过本文的避坑实践,Java 开发者可在 1 小时内完成首个 AI 功能集成。始终验证 AI 输出严格管控资源消耗渐进式迭代而非全盘替代官方示例库:https://github.com/spring-projects/spring-ai包查看支持提供商。







