2025-2026 年，AI Agent 工程师已经取代传统软件工程师，成为行业薪资天花板最高的岗位之一。你可能每天都在用 Agent 产品——Cursor、Claude Code、豆包、飞书 CLI、Workbuddy，它们不只是聊天机器人，而是能读文件、搜网络、写代码、操控浏览器的智能体。但 Agent 到底是什么？它的核心机制是怎样的？本文带你用可运行的代码LLM（大模型）— Agent 的

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2025 年，Anthropic 收购了 Bun。你没看错，就是那个做出 Claude 的 Anthropic。Bun 现在是Claude Code 的底层运行时。这意味着什么？你写的每一行 Bun 代码，和当今最强的 AI 编程工具跑在同一个引擎上。那 Bun 到底是什么？Bun 是一个比 Node.js 更快、开箱即用、零配置的 JavaScript / TypeScript 运行时 + 包管

这篇文章从一个 50 行的 Bun + TS TodoList 出发，先讲清楚 RESTful、interface 约束、async/await 异步这些地基知识。Bun + TypeScript 把全栈开发的门槛拉到了历史最低。前端工程师不需要学 Go 也能写出高性能服务端，不需要学 Python 也能接入 AI 大模型。先用小项目跑通全流程，再逐步加复杂度——这是一条被验证有效的路线。地基打好

很多人抱怨大模型"时灵时不灵"——同样的需求，有时候回答惊艳，有时候胡说八道。其实问题往往不在模型能力，而在我们给的指令不够清晰。大模型很聪明，但它的"聪明"自带随机性。Prompt Engineering 的本质，就是用一系列规则来减少这种随机性，让模型稳定地输出我们想要的结果。本文结合课程核心原理和可直接运行的代码，帮你从"随便问问"进阶到"精确控制"。技巧核心思路适用场景清晰分隔用 ` ``

2025 年，Anthropic 收购了 Bun。你没看错，就是那个做出 Claude 的 Anthropic。Bun 现在是Claude Code 的底层运行时。这意味着什么？你写的每一行 Bun 代码，和当今最强的 AI 编程工具跑在同一个引擎上。那 Bun 到底是什么？Bun 是一个比 Node.js 更快、开箱即用、零配置的 JavaScript / TypeScript 运行时 + 包管