本文介绍了中国上市公司制造业智能制造（1991-2024）数据集，该数据集通过文本挖掘技术量化企业智能化转型程度，突破传统技术替代率等单一维度测度的局限，动态捕捉企业智能化战略布局的广度和深度差异。研究基于A股上市公司年报文本数据，筛选制造业公司，进行中文分词处理，并利用预定义的智能制造专业词典识别行业特征术语，计算特征术语的绝对出现频次及其占总文本词汇量的相对比重，最终整理成结构化数据集。该数据

《管理世界》再发智能制造研究：基于2000-2023年上市公司数据的DID分析，数据来源工信部并由专业团队整理。研究聚焦智能制造对企业产能利用率、创新能力和成本粘性的影响，相关成果发表于《管理世界》《金融研究》《经济研究》等顶级期刊。文献显示，智能制造通过产消合一提升产能利用率，并显著影响企业创新和成本结构。该系列研究为理解智能制造的经济效应提供了实证依据。

例如，研究者可以使用DML来评估某一政策变化对经济指标的影响，或者分析市场干预措施对消费者购买行为的改变。DML通过正交化技术解决了传统机器学习在因果推断中的偏差问题，使得研究者能够在控制混淆变量的同时，准确地估计出核心参数。双重机器学习（Double Machine Learning, DML）是一种结合了机器学习和因果推断的统计方法，它在经济管理领域有着广泛的应用。本数据以一个双重机器学习的案

【摘要】本数据集提供2022-2025年抖音平台上"新质生产力"及主流AI大模型（如ChatGPT、Gemini、豆包等）的关键词指数，包含搜索指数与综合指数两类核心指标。搜索指数反映关键词的搜索热度，综合指数则通过内容量、传播量、搜索量等维度加权计算，细分为内容分、传播分和搜索分。数据以Excel格式呈现，涵盖日期、省份、城市等维度，旨在帮助品牌方精准把握技术热词在抖音平台的

中国发布10米分辨率沿海湿地植被遥感数据集（2016-2023），覆盖东部沿海6类典型植被（盐角草、碱蓬属等），已按省份裁剪。该高精度时序数据为互花米草监测、蓝碳研究、生态修复等提供重要支撑，相关成果发表于Science Data Bank。数据集采用Sentinel-1/2深度学习制图，可直接用于GIS分析，为滨海湿地研究与管理提供基准数据。

2025年8月更新的D2462025 DEM数据集提供全球15角秒（约500米）高分辨率地形数据，覆盖陆地和海洋。该数据源自GEBCO项目，整合多源实测与卫星数据，填补83%未精确测绘海域空白。数据集包含全球、中国全境、各省及城市（如四川省、成都市）的TIF格式裁剪数据，适用于地质构造分析、气候建模、资源勘探等领域，推动"海底透明化"研究进程。

本研究基于智联招聘2024年80万条招聘数据，构建了反映中国劳动力市场需求的企业招聘数据库。作为国内最大招聘平台，智联招聘覆盖1341万家企业用户，数据包含公司属性、职位要求、薪资待遇等30余项指标，采用Excel格式存储。该数据通过人工整理确保真实性，将持续更新形成面板数据。研究显示网络招聘数据能有效反映劳动力市场动态，为分析人力资本需求提供重要依据。相关研究已应用于企业竞争力识别和AI对劳动力

本数据为Global Sanctions Database(GSDB全球制裁数据库)，由美国德雷塞尔大学勒波商学院、奥地利经济研究所和德国康斯坦茨应用技术大学共同开发，详细记录了从1949年到2023年发生在全球范围内的各类型制裁案例，主要分为单边制裁和多边制裁，且制裁种类主要为贸易、武器、军事、金融、旅行以及其他。另外，该数据库分为两个子数据库，一个仅宽泛记录，当中“被制裁方”和“制裁发起方”包

【摘要】本数据集提供2000-2024年全球及中国区域500米分辨率的类NPP-VIIRS夜间灯光数据，包含原始版和去噪掩膜版（HasMask）。通过跨传感器校准技术，首次实现25年连续观测，解决了传统数据断层问题。该数据适用于城市化监测、GDP估算、贫困识别等6大研究方向，特别支持发展中国家可持续发展评估。数据源自ESSD顶刊论文（Chen et al., 2021），提供TIF格式可直接用于G

中国省份面板数据库（2004-2023年）提供32个省份的1594个经济与社会发展指标，涵盖28个领域。数据来源于国家统计局，经人工整理成面板格式，部分年份可能存在缺失。该数据库由数据皮皮侠团队维护，后续将持续更新，用户可通过微信公众号获取最新信息。