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全国各省市AI算力(2000-2024)

《全国AI算力发展数据报告(2000-2024)》摘要 数据皮皮侠团队基于中国海关数据库显卡HS编码数据,整理发布了2000-2024年全国各省市AI算力年度统计报告。该数据集涵盖省级和地级市层面指标,但2015-2016年数据因海关未发布而缺失。报告包含各省市AI算力发展情况及主题分布,完整数据可通过数据皮皮侠官网获取。该数据经人工整理验证,确保真实有效,为AI算力研究提供重要参考。

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#科技#金融#人工智能 +2
行业技能互补性

本文基于吉萍等(2025)的研究方法,利用美国O*NET职业数据库和BLS就业数据,通过职业权重加权测算行业技能互补性指标。研究指出,技能互补性反映不同技能劳动者协同工作的程度,对生产效率至关重要。由于职业特性具有跨国可比性,采用美国数据构建的指标能有效反映中国行业情况。数据处理包括:提取团队合作重要性评分,匹配NAICS行业职业结构,并通过NAICS-ISIC-CIC三级分类体系转换至中国行业标

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#人工智能#大数据#能源
数字人民币试点城市DID(2007-2024)

曹惠芳等(2023)基于数字人民币试点的准自然实验,通过双重差分模型验证了试点政策对普惠金融水平的显著促进作用,并揭示其作用机制主要源于支付业务效率的提升,且对中西部金融基础薄弱地区效果更显著。数字人民试点地区中,雄安新区,西双版纳傣族自治州由于不属于市级范畴,东方市,琼海市,文昌市,万宁市,三沙市属于县级市,此数据仅针对地级市,故上述地区没有整合进表格中,另外,本数据集同时参照上述论文中的方法,

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#数据库#大数据#业界资讯 +2
新一代人工智能创新发展试验区DID(2007-2023)

Post为年份虚拟变量,在数据中为Time,需要注意的是,国家科技部分别于2019 年、2020 年、2021 年设立了三批试点城市,由于部分试点城市在获批时已接近年底,所以考虑到政策效应的滞后性,将9 月份以后获批的试点城市归为下一年处理;还有一项需要强调的是,如上表所示,因为存在同省内两个或以上城市批准为试点城市,而导致其所属省份Time变量的赋值时间起点不确定,所以采用该省份内最先获批的城市

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#人工智能#大数据#数据库 +1
【地理数据】中国植被净初级生产力数据(2001-2022年)

中国植被净初级生产力(NPP)数据(2001-2022年)反映了植物固定光合产物的效率,是评估陆地生态系统可持续发展的关键指标。该数据基于GLO-PEM模型,利用MODIS卫星数据(500米/1000米分辨率)计算得出,包含光合有效辐射、植被吸收比率等参数。NPP数据以gC/平方米/年为单位,采用WGS1984坐标系,对理解中国碳循环和生态承载力具有重要价值。

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#人工智能#大数据#数据库 +1
中国土地覆盖分类数据(1985-2023)

中国土地覆盖分类数据(1985-2023)是基于Landsat影像制作的全国尺度年度数据集,包含335,709张卫星图像,通过深度学习框架生成。该数据采用Tif格式,Albers等面积圆锥投影,将土地覆盖分为九大类型,为全球环境变化、气候研究和可持续发展提供重要基础数据。研究团队利用谷歌地球引擎平台,首次实现了1米分辨率全国土地覆盖制图,对理解人地关系、促进生态保护具有重要意义。数据集覆盖1985

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#人工智能#矩阵#物联网 +1
行业技能互补性

本研究基于美国O*NET职业数据库和BLS就业数据,构建中国行业技能互补性指标。技能互补性反映不同技能劳动者协同生产的程度,对生产效率至关重要。研究采用美国数据测算中国指标,依据是职业特征具有跨国普适性,且行业就业结构差异不大。测算方法包括:提取职业团队合作重要性评分,匹配NAICS行业就业结构,通过分类体系转换得到中国行业指标。数据涵盖国民经济行业分类各层级,为研究技能互补性对经济影响提供基础。

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#人工智能#数据库#大数据
绿色中国:省、地市级政府工作报告-环保关键词大数据(2002-2025)

本研究整理2002-2025年中国省、地级市政府工作报告环保相关数据,涵盖资源、生态、污染等140余个关键词的词频统计。数据以Excel形式呈现,包含省级和地市级两个层面的词频总和指标,适用于环保政策效果评估、区域环境治理比较等研究。研究团队建议采用DID方法分析2010-2024年地方政府"自发自还"债券政策对环境治理的影响。数据源自公开政府文件,经标准化处理,为环境政策量化

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#大数据#人工智能#数据库 +1
数字人民币试点城市DID(2007-2024)

曹惠芳等(2023)基于数字人民币试点的准自然实验,通过双重差分模型验证了试点政策对普惠金融水平的显著促进作用,并揭示其作用机制主要源于支付业务效率的提升,且对中西部金融基础薄弱地区效果更显著。数字人民试点地区中,雄安新区,西双版纳傣族自治州由于不属于市级范畴,东方市,琼海市,文昌市,万宁市,三沙市属于县级市,此数据仅针对地级市,故上述地区没有整合进表格中,另外,本数据集同时参照上述论文中的方法,

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#数据库#大数据#业界资讯 +2
行业技能互补性

本研究基于美国ONET职业数据库和BLS就业数据,通过测算各职业"团队合作"重要性评分,以职业就业比重为权重构建行业技能互补性指标。针对中国数据缺失问题,研究借鉴现有文献方法,论证了使用美国数据测算中国行业技能互补性的合理性。采用NAICS-ISIC-CIC分类对照体系,最终获得中国国民经济行业分类下的技能互补性数据。该方法为相关研究提供了可行的测算框架,但需注意分类体系差异导

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#人工智能#数据库#大数据
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