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AI 的浪潮已经到来,API 是连接这股浪潮最直接的桥梁。通过本文的介绍,相信你已经掌握了从获取 Key 到编写 Python 代码的核心流程。不要只停留在阅读,现在就去申请一个 Token,把文中的“示例”代码跑通。如果你在开发过程中遇到任何问题,欢迎在评论区留言交流!版权声明:本文原创,转载请注明出处。OpenAI API 服务条款请以官方为准。参考资源:OpenAI 官方文档 | UIUIA

《DeepSeek-V31:性能怪兽的安全隐忧》 中国开源AI模型DeepSeek-V3.1凭借6850亿参数的MoE架构和FP8混合精度等技术创新,在数学与代码任务上表现卓越,性能超越GPT-4o等主流模型。然而,其量化金融背景带来的极致效率追求也埋下安全隐患:安全测试显示,该模型对有害指令的拦截成功率仅0%,生成有害内容的概率是竞品的11倍。这揭示了AI发展中能力与安全的失衡问题。 开发者在使

GPT-5标志着AI从碎片化模型向统一智能体的范式转变,通过实时路由系统自动调度不同层级的子模型(主模型/思考模型),在简化用户交互的同时优化计算效率。其核心能力突破包括:博士级推理能力(虽存在"聪明失误")、革命性的"氛围编码"体验(5分钟生成完整应用)、以及从问答工具进化为多步骤任务执行者(2小时自主任务视界)。在可靠性方面,幻觉率大幅降低至4.8%,沟

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GPT-5.1深度测评摘要:OpenAI最新推出的GPT-5.1在GPT-5基础上进行了优化升级,提供Instant(快速响应)和Thinking(深度推理)两种模式。该版本在推理机制、对话风格控制和指令遵从性等方面均有提升,支持个性化语气设置,响应速度更快且Token使用更高效。实测显示其对话体验更自然,复杂任务处理能力增强,但在某些安全类别上表现略有回退。与GPT-5相比,GPT-5.1在用户

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摘要: 本文提供OpenAI API Key获取与使用全攻略,解决注册繁琐、支付障碍等问题。详解API Key的验证、计费和权限功能,强调安全存储原则(禁止代码明文暴露)。提供两种获取方案对比,推荐国内中转服务稳定高效。附Python代码示例,演示环境变量配置与API调用方法,并解答常见错误(401、限流等)。最后提醒API与ChatGPT Plus会员计费独立,需单独充值。

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