本文介绍了n8n自动化工具的系统性学习的第一课课后实践项目，重点展示了用户注册自动审核流程的实战项目。

前文已经有了调用AI大模型的经验，现在搞点自己的实际需求，如果要了解一下实现过程，作为一篇技术文档，这一篇可以看看。

详细的了解ollama的使用：第一课：ollama运行原理介绍及同类工具对比；第二课：ollama安装（Windows）；第三课：ollama安装大模型的方式汇总；第四课：🐑 Ollama 命令汇总；第五课：桌面模型管理应用调用ollama大模型；第六课：Python 调用 Ollama 大模型方式汇总

通过vsCode用python访问deepseek。

ollama运行原理介绍及同类工具对比，与选择建议。

模型上下文协议（MCP）是一种标准化接口协议，旨在解决AI系统与外部工具、数据源之间的交互碎片化问题。其核心原理包括统一接口抽象、上下文状态管理和双向通信与动态协商。MCP通过定义服务描述文件（JSON格式）将外部工具的功能、输入参数、输出格式等标准化，使模型能够解析并动态调用这些服务。MCP还通过会话生命周期管理维护AI模型与外部系统的交互状态，并采用客户端-服务器架构支持有状态的双向RPC模型

在vsCode中安装python的ollama包，httpx版本冲突错误的解决。

Windows本地部署大模型方式对比

当前不同用途的各类大模型进行总结，并给出不同领域推荐的模型

本文详细介绍了Android开发中Git版本控制的全流程操作指南。主要内容包括： 本地仓库初始化 配置.gitignore文件、分支管理和远程协作