docker安装过程，默认不能修改安装目录，如果想自己指定安装目录，可以使用命令行的方式参数干-installation-dir=D:\Docker可以指定安装位置。

解决一下vsCode，运行方式不同，运行结果在“输出”和“终端”结果不一样的问题。

我用vscode打开了Trae的工作空间，然后debug怎么也用不了，我觉得是环境问题，然后在vscode重新弄了个新环境，问题解决，使用顺畅，心情愉快，深感环境的重要性，然后就把创建环境的过程总结了一下。

ollama安装后，会自动启动，占用系统资源，通过下面设置，取消ollama的自动启动

在ollama上，部署‌DeepSeek-R1‌，就可以在自己机器上，离线使用了，也就是deepseek的私有化部署。

ollama安装后，默认只能本机访问，如果让局域网的其他小伙伴也能访问，需要通过添加系统环境变量OLLAMA_HOST，并将其值设置为：0.0.0.0，来解决。

python三种API方式调用本地Ollama+DeepSeek：openai、requests、ollama api。

安装一个vscode环境下，调试ollama的插件工具allama_gui。

本文介绍了n8n自动化工具的系统性学习的第一课课后实践项目，重点展示了用户注册自动审核流程的实战项目。

前文已经有了调用AI大模型的经验，现在搞点自己的实际需求，如果要了解一下实现过程，作为一篇技术文档，这一篇可以看看。