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突破效率新极限:AI智能体能否催生出“一人独角兽”?

独角兽的基本门槛就是10亿估值,其对于技能、资源乃至庞大客群的硬性需求,长久以来远超一人所能承受的极限。Franklin在此前的达沃斯论坛上解释道,“我们希望将人的成功放在首位,因此在与AI智能体合作时,必须明确了解它们具体负责什么工作。Liu解释称,“我觉得再培训和技能提升之类的举措会有帮助,但AI模型的发展和改进速度太快了,部分AI系统甚至能够替代整个人类团队的工作。Qiu补充道,“我认为人与

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#人工智能#语言模型#金融 +1
AI辅助编程红黑榜:一文测尽主流大模型

AI编程工具到底是提升效率、促进创新的利器,还是终结开发者职业生涯的丧钟?全面替代复杂开发需求虽不现实,但日常场景下的实测表现也许能够说明问题。

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#人工智能#语言模型#transformer
DeepSeek狂揽青年才俊,硅谷对中国AI翘楚正失去吸引力

对年轻一代中国AI人才来说,硅谷已经“不香了”

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#人工智能#大数据#transformer +3
AI时代的“贫困美学”创业直播(四):制作一段“过得去”的宣传片

终于为项目制作出了第一段宣传片。也许它并不能起到什么“宣传”的作用,但它仍有价值、而且独一无二。

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#人工智能#程序人生#语言模型 +2
AI时代的“贫困美学”创业直播(二):可行性验证与外包团队选择

在颠覆性产品的创作中,如何保证底层逻辑与功能规划完美自洽。

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#人工智能#语言模型#产品运营 +1
DeepSeek带火技术概念:知识蒸馏是什么?又该怎么蒸?

知识蒸馏的实质,是将知识从大模型转移至小模型。这项技术之所以出现,是因为人们发现很多问题只须使用大模型知识容量中的一小部分。因此,知识蒸馏就成为显著降低资源成本、保持性能水平的有效方法。上图所示,为知识蒸馏中的大型“教师”模型与小型“学生”模型,后者使用教师提供的知识以实现相似甚至更高的回答准确性。

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#人工智能#语言模型#transformer +1
五大AI智能体框架综评:各擅胜场,酌情选择

了解五款不同AI智能体框架并综合评述,探讨哪种选项最契合您的用例需求。

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#人工智能#语言模型#python
到底了