【代码】vLLM部署Qwen3-VL多模态大模型。

基于 Rockchip RKLLM 的视觉语言模型推理服务，提供完全兼容 OpenAI API 格式的 HTTP 接口。

xclabel是一款开源图像标注与模型训练工具，采用Python+Flask开发，跨平台支持Windows/Linux/Mac。

PaddleOCR_Plate是一个基于PaddleOCR框架和PP-OCRv4模型的车牌识别开源项目，由北小菜开发。项目提供了训练好的车牌检测和识别模型，并详细介绍了从环境配置到模型训练、评估及导出的完整流程。支持Python3.8-3.12，提供CPU/GPU版本安装指南。使用CCPD2020数据集训练，包含检测和识别两个阶段，用户可自定义配置文件路径。项目还说明训练模型与导出模型的结构差异，

涂鸦智能是“快车道”，让您迅速上路；腾讯云 IoT是“流量引擎”，帮您吸引用户；百度智能云 IoT是“智慧大脑”，赋予产品思考能力；华为云 IoT是“重型战车”，带您攻坚克难；而米家IoT则是“黄金门票”，让您直接登上中国消费电子市场的头等舱。

BXC_VideoNet 是一个面向视频动作识别的深度学习训练框架，提供完整的模型训练、测试、部署解决方案。🎯命令行训练工具：传统的 Python 脚本训练方式🌐Web 管理后台：基于 Flask 的可视化训练管理平台🚀多平台部署：支持 ONNX、OpenVINO、TensorRT 模型导出💡轻量级模型：高效的 3D 卷积神经网络架构。

【代码】vLLM部署Qwen3-VL多模态大模型。

BXC_VideoNet 是一个面向视频动作识别的深度学习训练框架，提供完整的模型训练、测试、部署解决方案。🎯命令行训练工具：传统的 Python 脚本训练方式🌐Web 管理后台：基于 Flask 的可视化训练管理平台🚀多平台部署：支持 ONNX、OpenVINO、TensorRT 模型导出💡轻量级模型：高效的 3D 卷积神经网络架构。

集群管理平台（简称xcnvs）是一款开源支持多人协作的，样本导入+样本标注+模型训练+模型管理+模型测试+模型导出的工具。支持视频文搜功能，万物搜等功能的AI视频分析工具。也可以用来作为视频行为分析系统v3/v4的集群管理软件。

xcchat 是一个基于 Django 和 Django Channels 构建的轻量级在线客服系统。它支持实时聊天、人工/机器人客服切换、访客信息追踪和多站点接入。