摘要：Agent工程正从Prompt Engineering转向Harness Engineering，核心变化在于从单轮任务转向多轮持续行动的系统设计。Prompt仅决定模型单轮理解，而Harness则构建Agent的完整运行环境，包括上下文管理、工具调用、状态保存、失败恢复等关键环节。

本人是某双非大二计算机学生，参加这次比赛可以说是完全零基础，还没学数据库和操作系统。想着反正下学期要学数据库，就借这次比赛提前学习一下，尝试一下这种企业级的比赛，学习新知识同时也拓展下视野。从初赛到决赛答辩，从纯小白到入门，学到了很多东西。如果内容有误，欢迎大家指正。本方案通过分层优化策略，针对 pgvector 在大规模向量检索场景下的性能瓶颈进行了系统性改进。核心优化：图重排优化（Graph

简述agent应用开发过程中的服务底座部分的重要性和学习过程，主要分为：python服务基础、fastapi服务、存储和异步、工程交付四部分。

系统梳理了FastAPI在后端服务开发中的核心能力与应用场景，包括接口组织、请求/响应模型定义、依赖注入等概念。

Redis是一个高性能内存键值数据库，主要用作缓存层和数据结构服务，其核心优势在于内存存储、高效数据结构和单线程模型带来的极速访问能力。

本文系统讲述了大模型的transformer原理、LLM训练的两个过程：预训练和后训练以及如何让模型更聪明。

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本文探讨了开发AI/Agent应用时真正需要强化的Python服务基础能力。本文目的不在于掌握语法，而在于建立服务思维模式，理解如何构建稳定、可维护、可扩展的服务体系。

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本文详解Agent三大核心范式ReAct、Plan-and-Execute、Reflection的原理、核心区别，搭配LangChain实战代码，拆解实战选型逻辑，帮开发者快速分清三者差异、掌握选型技巧，适配面试答题与实际项目开发。