系统梳理了FastAPI在后端服务开发中的核心能力与应用场景，包括接口组织、请求/响应模型定义、依赖注入等概念。

本文探讨了开发AI/Agent应用时真正需要强化的Python服务基础能力。本文目的不在于掌握语法，而在于建立服务思维模式，理解如何构建稳定、可维护、可扩展的服务体系。

简述agent应用开发过程中的服务底座部分的重要性和学习过程，主要分为：python服务基础、fastapi服务、存储和异步、工程交付四部分。

在AI Agent开发中，Plan and Solve与Plan and Execute是易混淆的两大核心模式。本文明确二者核心差异。结合通用实战场景和代码片段，拆解二者流程、技术本质，对比核心维度，给出开发选型指南与避坑建议。

本文详解Agent三大核心范式ReAct、Plan-and-Execute、Reflection的原理、核心区别，搭配LangChain实战代码，拆解实战选型逻辑，帮开发者快速分清三者差异、掌握选型技巧，适配面试答题与实际项目开发。

在AI Agent开发中，Plan and Solve与Plan and Execute是易混淆的两大核心模式。本文明确二者核心差异。结合通用实战场景和代码片段，拆解二者流程、技术本质，对比核心维度，给出开发选型指南与避坑建议。