这篇文章的核心内容，是我跟 Claude Code 深夜聊出来的。我觉得这个对话本身就是一个很好的例证——当你想不通一个技术设计的时候，把问题直接丢给 AI，一层层追问下去，往往比看文档更快触达本质。

你以为你问的是一个问题，模型收到的是一个世界

claude.exe 本身，本质上是三个东西的融合：一套完整的 JavaScript 运行时引擎 + 一个高度模块化的 Agent Harness 框架 + 一个可以被远程精细调控的指令系统。它不是一段静态代码，而是一个布满了 1418 个远程开关、每轮对话都在动态重组自身的活系统。

Claude Code 提供了六种权限模式，控制你对 AI 操作的审批粒度。选错模式要么被弹窗烦死，要么不小心执行了不该执行的命令。本文逐一拆解每种模式能做什么、怎么工作、以及各自的坑。

一次对 claude.exe (225MB) 和 codex.exe (308MB) 的二进制逆向分析，揭示了两种截然不同的 Agent 协议设计哲学。

一份面向深度用户的实用指南，覆盖官网文档没写清楚的那些配置项。

适用系统：Windows 10 / Windows 11 预计耗时：10–20 分钟（取决于网速和模型大小） 难度：零门槛，全程鼠标+复制粘贴即可

它只会做一件事：看前面的字，猜下一个字。你说的"请回答我"，它只是猜"答"之后该写什么，恰好写对了。

OpenClaw 是 2026 年上半年最火的开源 AI Agent 框架。跟只会聊天的 Chatbot 不同，它能实际操作你的电脑——管文件、开浏览器、跑脚本，像一个不用睡觉的数字员工。

它只会做一件事：看前面的字，猜下一个字。你说的"请回答我"，它只是猜"答"之后该写什么，恰好写对了。