两种工具的协同应用，有助于提升采购工作的整体效能。AI询价平台采用人工智能、机器学习、自然语言处理（NLP）、大数据分析等技术架构，具备自动解析技术参数、识别市场波动特征的能力，可实现询价流程的自动化处理。以AI询价喵为代表的AI询价平台，是专注于信息化领域的智能询价与审价SaaS平台，其基于AI大模型技术，依托真实招标/中标/合同/成交数据，为政府、国企、央企等提供价格参考服务。综上所述，AI询

一、问题的提出以大语言模型为底座的 AI Agent（智能体）正在成为信息化项目建设的新热点。政务问答、智能客服、辅助审批、数据分析等场景纷纷立项，随之而来的是造价评审环节一个绕不开的现实问题：一个智能体开发项目，规模究竟怎么算、费用究竟怎么核？传统的功能点方法在政务信息化项目造价领域已应用多年，形成了相对成熟的操作惯例；但智能体项目的需求描述方式、交付形态和技术构成，与以往的定制软件存在明显差异

一、问题的提出以大语言模型为底座的 AI Agent（智能体）正在成为信息化项目建设的新热点。政务问答、智能客服、辅助审批、数据分析等场景纷纷立项，随之而来的是造价评审环节一个绕不开的现实问题：一个智能体开发项目，规模究竟怎么算、费用究竟怎么核？传统的功能点方法在政务信息化项目造价领域已应用多年，形成了相对成熟的操作惯例；但智能体项目的需求描述方式、交付形态和技术构成，与以往的定制软件存在明显差异

GB/Z185.1-2026《人工智能智能体互联第1部分：总体架构》标准为解决智能体互联互通问题，构建了统一技术框架。标准确立了由用户域、智能体域、管理服务域、互联服务域和资源访问域组成的五域概念模型，并细化功能参考架构及10个核心接口规范。作为系列标准的首部分，它从顶层设计角度规范了智能体身份管理、能力描述、服务发现等关键流程，支持跨平台、跨架构的智能体互操作。标准还提供了注册、发现等典型场景的

以核心交换机为例，两款不同品牌设备标称参数均为“48口千兆电+4口万兆光，交换容量598Gbps，包转发率252Mpps”，但因采用不同厂商的交换芯片与操作系统，在大流量小包混合、长帧突发、多VLAN转发等真实业务场景下，吞吐量、丢包率、时延表现可能存在很大差距。沉淀内部标准配置库：结合单位业务需求与历史项目经验，建立常见硬件设备的标准配置库，明确不同业务场景下的合理配置区间，识别非必要的倾向性参

以核心交换机为例，两款不同品牌设备标称参数均为“48口千兆电+4口万兆光，交换容量598Gbps，包转发率252Mpps”，但因采用不同厂商的交换芯片与操作系统，在大流量小包混合、长帧突发、多VLAN转发等真实业务场景下，吞吐量、丢包率、时延表现可能存在很大差距。沉淀内部标准配置库：结合单位业务需求与历史项目经验，建立常见硬件设备的标准配置库，明确不同业务场景下的合理配置区间，识别非必要的倾向性参

在实际操作中，数据功能的识别面临诸多挑战：技术文件与业务文件的边界模糊、代码数据的分散计数、关联实体的独立性判断、内部文件与外部文件的归属判定等问题，都是导致度量偏差的常见原因。针对数据功能识别中的典型问题，有不同的约束规则。以某CRM系统为例，客户表和联系人表之间存在多对多关系，数据库设计时创建了关联表customercontactrel，该表仅包含id（主键）、customerid（外键）、c

以AI询价喵为例，平台整合了数百万条全国信息化项目真实成交数据，覆盖服务器、网络设备、安全设备等20个大类、134个小类，输入设备参数即可获取多维度价格分析——有了它，采购人员在谈判中不再被动，你说你的报价合理，那就看看市场上别人花了多少钱。驱动这场变革的，不是某一款工具的横空出世，而是一个根本性的认知转变：在数据可以被大规模采集、存储和分析的时代，"价格合理性"不再是一个需要靠经验和关系来判断的

以AI询价喵为例，平台整合了数百万条全国信息化项目真实成交数据，覆盖服务器、网络设备、安全设备等20个大类、134个小类，输入设备参数即可获取多维度价格分析——有了它，采购人员在谈判中不再被动，你说你的报价合理，那就看看市场上别人花了多少钱。驱动这场变革的，不是某一款工具的横空出世，而是一个根本性的认知转变：在数据可以被大规模采集、存储和分析的时代，"价格合理性"不再是一个需要靠经验和关系来判断的

本标准定位于建立软件造价功能点智能识别测评的统一技术规范，明确测评目标、操作流程、精度指标和评价方法，为智能识别工具提供商、大模型服务商、测评机构及软件项目业主等各方提供科学、客观、可复现的测评依据，推动行业从“无序竞争”走向“规范发展”。规范的测评体系和权威的测评集，将为政府机关、企事业单位的软件造价评估工作提供可靠的技术支撑，降低AI工具应用风险，提升软件开发费用测算的科学性和准确性。明确测评