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用 AI 编码助手提速产品验证:我们如何将 MVP 验证周期缩短 55%

AI 辅助编码的价值,不在于“少写几行代码”,而在于压缩从假设到证据的时间窗口。当工程师能用半天时间把一个模糊想法变成可测原型,整个产品的创新节奏就被彻底改变。正如一位产品经理所说:“以前我们争论‘用户会不会用’,现在我们直接看数据。

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#人工智能
Oracle RAS:AI时代守护企业数据安全的智能盾牌

Oracle Real Application Security(RAS)是 Oracle 数据库原生集成的高级安全框架,它超越了传统的“用户-角色-权限”静态模型,将安全策略直接嵌入到应用程序与数据库的交互层中。RAS 的核心理念是“以应用为中心的安全”,通过身份感知、上下文驱动、细粒度授权三大特性,实现对数据访问的精准控制。与传统基于数据库账号的权限管理不同,RAS 允许企业基于真实用户身份(

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#oracle#人工智能#数据库
RAG性能调优实战入门:从延迟高、回答飘到响应快、答案准

RAG的真正价值,不在于快速搭建原型,而在于通过数据、算法、工程三位一体的持续优化,让系统在真实业务场景中稳定输出高价值答案。当你开始关注 chunk 边界是否合理、reranker 是否必要、prompt 是否清晰时,你就已经走在了构建高质量RAG系统的正确道路上。未来,随着多模态RAG、图增强RAG、Agent+RAG等新范式涌现,底层优化逻辑依然相通——精准检索 + 清晰上下文 + 可控生成

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#开发语言
AI Agent 下半场:赢在系统架构,而非大模型

未来的胜负手,不在于谁用了 GPT-5 或 Qwen-Max,而在于谁能把“智能”无缝嵌入业务流程,构建出高可靠、可协作、可审计的智能体系统。这正是“系统架构 > 单点模型”的核心逻辑。

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#开发语言
.NET 搞 AI 不行?

这是一个常见的误解。实际上,,只是在生态、社区热度和工具链丰富度上,相比 Python 确实存在一些差距。但近年来,微软大力投入 .NET 的 AI 能力,情况已大为改观。

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#.net#人工智能
到底了