在人工智能技术日新月异的当下，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）无疑是自然语言处理（NLP）领域最具革命性的突破之一。这些模型展现出令人惊叹的理解、推理和生成类人文本的能力，深刻变革了问答系统、内容创作、代码生成、机器翻译等诸多应用场景。本文将结合一个具体的开发实例——基于 React 前端框架与 DeepSeek API 构建的智能问答应用。

开发阶段：代理服务器最方便上线部署：CORS或Nginx最可靠特殊需求：根据场景选择WebSocket等方案通过这几种方法的灵活运用，我已经能够应对各种跨域场景。大家在实际项目中还遇到过哪些棘手的跨域问题？欢迎在评论区分享你的解决经验！

用 SSE（或 WebSocket）建立 “长连接”，实时接收后端分批数据，并即时更新 UI。它不只是一种技术，更是一种 “用户体验设计思维”—— 在等待不可避免时，想办法让用户 “不觉得在等”。长文本加载：小说网站 “边翻页边加载” 下一章内容；实时日志：后台系统实时显示服务器日志，不用刷新页面；进度提示：文件上传时，实时显示 “已上传 30%”“50%”。25 年大厂考这个，正是因为 AI 时

微前端是一种将前端应用拆分成多个独立、自治、可单独开发和部署的“小前端应用”的架构理念，借鉴了微服务在后端的思想。通俗地说：把一个大前端项目拆分成多个小应用，每个小应用可以独立开发、测试、部署、运行，最终集成在一个主应用中。微前端就像把“大房子”拆成多个“独立小房间”，每个房间可以由不同团队装修（甚至风格不同），但最终拼成一个完整的“家”。

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通过本文介绍的7种方案，你可以根据具体场景选择最佳实现方式。现代Web API的强大功能使跨标签页通信变得前所未有地强大而简单。利用localStorage作为消息通道，通过storage事件进行监听。通过Service Worker作为消息中转站，实现离线推送能力。在相同源（origin）下，通过命名管道建立广播通信通道。接下来，让我们深入探究每种技术的实现原理和适用场景。创建共享工作者线程作为

正常情况下，经过视频剪辑软件输出的视频文件是自带封面的，但手机直接拍的视频是没有的，上传后无法浏览器预览封面，可以通过如下方法截取视频指定时刻的“帧”生成封面。上传部分的逻辑——封装的wangEditor上传逻辑，可以上传视频或图片。上传部分的逻辑——封装的ossUploader类。此处没有使用自带的上传,而是自定义上传到阿里云。图片和视频上传效果预览。

那么讲到这里，今天的分享其实也就结束了，但是你发现了吗？在上述的场景中，我们其实在一开始就会加载所有的公共依赖和业务模块，这样的做法显然是存在优化空间的。如果说更进一步的话，我们可以按照用户进入的时机来按需加载对应的业务模块，从而减少初始化时的运行时间，使用户能更快的访问到服务。而在一些可能包含多个 React Native 的实例的平台类 App 中，通过拆包合并依赖等方式也能避免构建冗余代码，

在前端开发中，浏览器兼容性是一个绕不开的话题。之前我曾探讨过如何用 Vite 解决低版本浏览器的白屏问题，但方案尚不完善。本文将以一个实际问题为切入点，深入剖析 Vite 项目中代码降级的两种核心方式——语法转译与，并提供一套精准、自动化的终极解决方案。1.明确降级目标：你的应用需要兼容到哪个程度？是仅支持 ES 模块的浏览器，还是需要兼容 IE11？2.区分转译和 Polyfill使用来处理Ja

在做小程序、H5、uni-app开发中，经常会用到图片上传，今天给大家分享一个我自己封装的插件，使用方便，支持添加、压缩、上传、预览、删除。