现在想想，先学线性代数呢还是先搞明白向量积呢？现在来看肯定不是，在纯磁场中，F = qvxB才对，而且对于v和B的叉乘方向再熟悉不过了，B穿掌心，v延四指，大拇指就是F方向。今天又拜读了线性代数的几何意义这本书，感觉确实是很不错的，从几何角度讲解线性代数，而且将线性代数、几何、数学、物理有机结合起来了，不仅仅是可视化，重要的是能便于自己独立思考下去。所以现在看看，学线性代数的路线应该是：从洛伦兹力

如果单纯地将矩阵视为一种线性变换，那么对于空间矩阵而言，按照我上面的抽象，可以视为从下到上（方向随意，从上到下，从左到右，甚至延对角线等等都行），由每个平面矩阵（也就是如今的普通矩阵）依次变换的叠加。矩阵在诸多方面有着应用，实际工程中的难点是矩阵维数较大，计算复杂，那么通过空间矩阵，以牺牲空间的代价，能否换取计算速度上的提高呢？思考一下复数i的发现，看似毫无道理，却又有其存在的意义，可以说是自圆其

你想学的list用法，或许这里都有~

这篇文章是展示我第一次认为对于Manim结构化编程的重要性的，以及我第一次尝试去做短视频时代码展示，其中展示了我整个的思考过程，而且整体问题是很显而易见的——缺少结构、思维混乱。上面内容是我对面向对象结构的分析，后续的话会深入讲解Manim中面向对象代码的解释。如果有什么建议、错误、疑问，欢迎在评论区留言。

cpythonself.lchild = None # 左孩子指针self.rchild = None # 右孩子指针deepseek从上面来看，尽管命名方式不同，但是都是包含数据域、指针域这两大部分，本质上还是一样的。