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人工智能在前端开发中的应用正在不断拓展和深化。通过智能代码生成、个性化推荐、智能交互设计以及自动化测试和性能优化,AI显著提升了前端开发的效率和质量。未来,随着AI技术的不断发展,其在前端开发中的应用将更加广泛和深入,为开发者和用户带来更多便利和创新体验。本人是10年经验的前端开发和UI设计资深“双料”老司机,1500+项目交付经历,带您了解最新的观点、技术、干货,关注我可以和我进一步沟通。

复杂交互与性能优化”正是目前乃至可预见的未来,AI难以完全取代前端工程师的关键所在。
在政务领域,可视化大屏界面的设计趋向于庄重和规范,这背后的原因与政务工作的特性密切相关。政务信息往往涉及公共利益、法律法规和社会秩序,因此其展示方式需要体现出权威性和正式性。

内蒙古某风电场曾经历一场 “无声的损失”:一台风机的齿轮箱温度悄悄攀升,运维人员在三天后的例行巡检中才发现异常,此时齿轮已磨损变形,维修不仅花了 50 万元,还导致停机 15 天,少发 30 万度电。风电场的风机像散布在旷野的巨人,藏在叶片、齿轮箱里的小故障,往往要等 “巨人摔跤” 才被发现。可视化大屏的出现,能否让这些 “巨人” 的健康状况实时可见?它又是如何将故障发现时间从 “按天算” 压缩到

RayData家的可视化作品,贝格前端工场是经常碰到,制作十分的精良,业内很有影响力。他们也有自己的低代码平台,分为了桌面版和网页版,本期分享一下他们的作品。

AE 设计稿转网页动画。

数字孪生的“孪生”二字,核心是“像”——不仅数据像,外观、质感、行为都要像。这5个three.js技巧,从材质、光影、细节、运动、环境五个维度,把虚拟场景从“模型”变成“镜像”:PBR材质让设备有“触感”,动态阴影解决“悬浮感”,LOD技术平衡逼真度和流畅度,物理引擎让运动有“惯性”,粒子系统添“细节呼吸感”。它们虽然会增加一些开发成本,但能让数字孪生真正发挥价值——从“看着玩”到“用着赚”。对于

B端数据看板可以通过设计来提升其美观度。

移动应用可以对巡检数据进行统计和分析,生成巡检报告、图表等,帮助管理人员了解巡检情况和问题。移动应用可以支持离线巡检,即在没有网络连接的情况下进行巡检,并在有网络时自动同步数据。如果巡检中发现异常情况,巡检人员可以在移动应用中记录并及时上报,以便后续处理。移动应用可以保存巡检历史记录,巡检人员和管理人员可以随时查看以往的巡检记录。巡检人员可以在移动应用中填写巡检报告,包括巡检时间、巡检地点、巡检结

无论是服务器的运行状态、网络流量的变化,还是应用程序的性能指标,都能在大屏上实时呈现。从此,运维人员无需再四处奔波,只需坐在大屏前,便能轻松应对各种运维挑战。然而,有了可视化大屏后,一切都变得不一样了。大屏将复杂的 IT 系统数据以直观的图表、图像等形式展现出来,让运维人员能够一目了然地掌握全局情况。曾经,运维人员为了监控系统状态、排查故障,不得不东奔西跑,在各个设备和监控终端之间忙碌穿梭。在 I








