HDFS 即 Hadoop 分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），是 Hadoop 生态系统中的核心组成部分。特性详细说明局限性原因/影响兼容廉价硬件设备设计时以硬件故障为常态，支持普通服务器集群运行，通过冗余机制保障数据完整性。不适合低延迟应用采用高吞吐数据读取方式导致较高延迟（如流式访问机制）。支持流数据读写为批量处理优化，放宽POSIX要求，采用顺序

Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于 Python 编程语言的。Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据，并对数据进行高效的操作和分析。DataFrame和Series。Series： 类似于一维数组或列表，

摘要 本文介绍了在Spring AI框架中实现工具调用的方法，以增强AI应用的能力。主要内容包括：工具调用的概念与原理（AI通过外部工具完成特定任务），Spring AI中基于Methods模式定义工具的简便方式，以及如何将工具绑定到ChatClient进行调用。文章还给出了文件操作工具的开发实例，包括读取和写入文件功能，并约定将文件存储在隔离的/tmp目录中。通过工具调用，AI不再局限于对话，可

请使用FileInputStream 读取hello.txt 文件，并将文件内容显示到控制台.当然，注意一个汉字通常是由3个bytes构成的，而read只会读取一个byte的数据，因此如果用read则会乱码，建议文本文件用字符流处理。/*** 演示读取文件...* 单个字节的读取，效率比较低* -> 使用 read(byte[] b)*/@Testtry {//创建 FileInputStream

该计划已覆盖2025年企业实习生要求的核心技术栈（Java 21/Spring 6/Vue3.4），建议每完成一个阶段在GitHub提交代码仓库，并参与Gitee开源之夏活动积累实战经验。

SpringBoot通过约定优于配置的理念，大大简化了Spring应用的开发流程。自动配置：减少手动配置的工作量起步依赖：简化依赖管理嵌入式服务器：无需部署到外部服务器注解驱动：减少XML配置，提高开发效率通过本文介绍的项目结构和注解使用，可以快速上手SpringBoot开发，构建出高效、可维护的Web应用。

机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策，而无需进行明确的编程。它涉及到开发算法和技术，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。

本文首先从数据讲起，然后介绍数据管理、数据库和数据库管理系统、数据库系统。

双向循环链表和单链的循环表类似，双向链表也可以有循环表让头结点的前驱指针指向链表的最后一个结点让最后一个结点的后继指针指向头结点。

自从 2016 年 Alpha Go 打败了李世石，神经网络和深度学习就已经进入了广大人民群众的视野，这个方向已经变得越来越火热，各路专家层出不穷地改进算法以及预训练模型，让人眼花缭乱。但是实际上人工神经网络算法早在几十年前就已经有了，只不过随着算力的进步以及科学家们不懈的改良，现在有了更加优秀的效果和广阔的应用，那么今天我就来介绍一下人工神经网络的基础算法。