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在对业务和数据有了清醒的认识之后,你就要开始收集、处理数据了。这个环节看起来好像是一个非核心环节,实际上在整个过程中却是最重要、最耗时的环节。就如 2008 年北京奥运会的成功离不开城市规划、场馆建设、志愿者招募等一系列准备工作一样,数据准备在数据挖掘中同样也承担着这样一个重要的角色。原始的数据通常不可能跟你的算法所配,而且其本身也存在着各种各样的问题,如不够准确、格式多样、部分特征缺失、标准不统

这个问题看似很简单,但似乎也很难有一个明确的答案。如果非要给数据挖掘一个定义的话,那么我认为数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识并用于产生商业价值。也就是说,它是我们在数据中(尤其是在大量的数据中)找到一些有价值,甚至是非常有价值的东西的一种手段。

1950 s:图灵测试提出 → 1980 s:反向传播算法 → 2012:AlexNet 突破 → 2016:AlphaGo 里程碑。:机器学习发展历程时间轴。

agg(): 允许应用多个统计函数。

计算机网络(简称为网络):由若干节点(node)和连接这些节点的链路(link)组成。网络中的节点可以是计算机、集线器、交换机或路由器等。!网络把许多计算机连接在一起,而互连网则把许多网络通过一些路由器连接在一起。与网络相连的计算机常称为主机。

一元线性回归是一种统计学方法,用于分析两个变量之间的线性关系。它假设存在一个线性方程 𝑦=𝛽0+𝛽1𝑥+𝜖y=β0+β1x+ϵ,其中 𝑦y 是因变量,𝑥x 是自变量,𝛽0β0 是截距项,𝛽1β1 是斜率,而 𝜖ϵ 是误差项。

本文首先讨论物理层的基本概念。然后介绍有关数据通信的重要概念,以及各种传输媒体的主要特点,但传输媒体本身并不属于物理层的范围。在讨论几种常用的信道复用技术后对数字传输系统进行简单介绍。最后再过论几种常用的宽带接入技术。

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