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如何使用SpringAI编写自己的Manus

本文介绍了如何使用SpringAI构建智能体(AI Agent),涵盖核心概念与关键技术。智能体是以大模型为核心,具备记忆、知识库和工具调用能力的自主系统,能感知环境、规划任务并执行多步推理。文章详细解析了智能体的三大关键技术:CoT思维链(分步推理)、Agent Loop(自主执行循环)和ReAct模式(推理-行动-观察循环)。此外,还阐述了实现智能体所需的支持系统,包括大模型、记忆系统、知识库

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#microsoft
快速上手SpringBoot开发指南

SpringBoot通过约定优于配置的理念,大大简化了Spring应用的开发流程。自动配置:减少手动配置的工作量起步依赖:简化依赖管理嵌入式服务器:无需部署到外部服务器注解驱动:减少XML配置,提高开发效率通过本文介绍的项目结构和注解使用,可以快速上手SpringBoot开发,构建出高效、可维护的Web应用。

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#spring boot#后端#java
回归算法:用一个函数去拟合数据

本文我将为你讲解关于回归算法的内容。

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#回归#数据挖掘#人工智能
人工智能中的机器学习和模型评价

机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策,而无需进行明确的编程。它涉及到开发算法和技术,使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。

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#人工智能#机器学习
分布式文件系统HDFS

HDFS 即 Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),是 Hadoop 生态系统中的核心组成部分。特性详细说明局限性原因/影响兼容廉价硬件设备设计时以硬件故障为常态,支持普通服务器集群运行,通过冗余机制保障数据完整性。不适合低延迟应用采用高吞吐数据读取方式导致较高延迟(如流式访问机制)。支持流数据读写为批量处理优化,放宽POSIX要求,采用顺序

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#hdfs#hadoop#大数据
如何学习Java后端开发

Java基础 → 数据库 → Web基础 → Spring → Spring Boot → 微服务 → 分布式 → 项目实战 → 运维部署关键建议多动手写代码,避免“只看不练”。遇到问题善用 Google/Stack Overflow/GitHub Issues。定期复盘,整理笔记(推荐使用 Notion 或语雀)。通过系统学习和持续实践,你可以逐步成长为一名合格的 Java 后端工程师!🚀。

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#学习#java#开发语言
快速上手web前端开发(超详细教程)

随着互联网技术的飞速发展,Web前端开发已经成为了一个热门且重要的领域。在这个领域中,拥有一款强大的代码编辑器是至关重要的。VSCode(Visual Studio Code)作为一款跨平台的、免费且开源的代码编辑器,凭借其丰富的功能和优秀的性能,赢得了众多开发者的青睐。本文旨在帮助初学者快速上手VSCode代码编辑和Web前端开发。我们将从VSCode的下载安装开始,逐步介绍如何配置开发环境、安

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#前端#html
数据库系统原理(第一章 数据库概述)

本文首先从数据讲起,然后介绍数据管理、数据库和数据库管理系统、数据库系统。

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#数据库#oracle
数据结构:单向链表

(2)访问时只能通过头指针进入链表,并通过每个结点的指针域依次向后顺序扫描其余结点,所以寻找第一个结点和最后一个结点所花费的时间不等。每读入一个数据元素则申请一个新结点,将新结点插入到尾结点后,指向新结点。(1)结点在存储器中的位置是任意的,即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻。3、插入新结点:①新结点的指针域指向结点a;1.从一个空表L开始,将新结点逐个插入到链表的尾部,尾指针指向链表的尾结

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#数据结构#链表
数据仓库Hive

数据仓库、数据湖和湖仓一体是现代数据管理中的核心概念。数据仓库是面向主题、集成、稳定且反映历史变化的数据集合,主要用于支持管理决策,其结构包括数据源、数据存储、OLAP服务器和前端工具。数据仓库与数据库的主要区别在于前者专注于分析和大数据处理,而后者擅长事务处理。数据湖则是一种存储原始数据的系统,能够容纳结构化、半结构化和非结构化数据,适合数据科学家和开发人员进行探索性分析和机器学习。数据湖与数据

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#数据仓库#hive#hadoop
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